https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
直接看代码：一、tensorflow#tensorflowimporttensorflowastfimportrandomimportnumpyasnpx_data=np.random.randn(100).astype(np.float3…
经过两天时间，终于在新安装的ubuntu16.04系统下配置好深度学习环境，今天和大家分享一下经验：丑话说在前面：安装tf之前我已经安装好cuda，但是用conda安装tf时，又下载了cuda和cudnn，最后测试tf和pytorch都可以…
Tensorflow入门教程http://tensornews.cn/深度学习发展史特征工程深度学习之激活函数损失函数反向传播算法[上]反向传播算法[下]Tensorflow介绍和安装Tensorflow基本操作卷积神经网络概述卷积神经网络…
TensorFlow入门教程集合TensorFlow入门教程之0:BigPicture&极速入门TensorFlow入门教程之1:基本概念以及理解TensorFlow入门教程之2:安装和使用TensorFlow入门教程之3:CNN卷…
前言：译者实测PyTorch代码非常简洁易懂，只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式，即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中，相关的代码后续将会分享。具体的数据格式，这种方式并不适合处理很多的数据，但是对于demo来说非常友好，把英…
分析：看TensorFlow也有一段时间了，准备按照GitHub上的教程，敲出来，顺便整理一下思路。RNN部分定义参数，包括数据相关，训练相关。定义模型，损失函数，优化函数。训练，准备数据，输入数据，输出结果。代码：#!/usr/bin/e…
TensorFlow入门教程之0:BigPicture&极速入门TensorFlow入门教程之1:基本概念以及理解TensorFlow入门教程之2:安装和使用TensorFlow入门教程之3:CNN卷积神经网络的基本定义理解Tens…
N:batch;C:channelH:heightW:widthCaffe的Blob通道顺序是：NCHW;Tensorflow的tensor通道顺序：默认是NHWC，也支持NCHW，使用cuDNN会更快;Pytorch中tensor的通道顺…
