『TensorFlow』流程控制

2024-04-03 09:08•javascript•阅读 488

TensorFlow 提供了几个操作和类，您可以使用它们来控制操作的执行并向图中添加条件依赖关系。

tf.identity
- 『TensorFlow』流程控制之tf.identity
tf.tuple
tf.group
- 创建一个操作，该操作可以对 TensorFlow 的多个操作进行分组，输入需要进行分组的零个或多个张量。
tf.no_op
tf.count_up_to
tf.cond
- tf.cond(pred , true_fn = None, false_fn = None) ：选择分支
- TensorFlow tf.cond函数的使用
tf.case
tf.while_loop

TensorFlow 提供了几种操作，您可以使用它们将逻辑运算符添加到图形中。

TensorFlow 提供了几种操作，可用于将比较运算符添加到图形中。

tf.equal
tf.not_equal
tf.less
tf.less_equal
tf.greater
tf.greater_equal
tf.where
- tf.where(input)：返回输入tensor中为true位置的坐标/索引
- tf.where(input, a,b):a，b均为尺寸一致的tensor，作用是将a中对应input中true的位置的元素值不变，其余元素进行替换，替换成b中对应位置的元素值
- TensorFlow函数：tf.where

TensorFlow 提供了几种可用于验证值并调试图形的操作。