关于sklearn、pytorch、tensorflow安装使用要说的

由于疫情学校还不让回去，只能在家对着这台笔记本折腾，搭建环境就要了我半条命，虽然网上有好多傻瓜级教程，也覆盖不了每个人会遇到的各种各样的情况，小白有许多问号，或许是很简单的问题，可没人指导就是弱小无助又委屈。

回顾一下这曲折坎坷的经历。我为了学python直接下载了python3.8，用它自带的IDLE跑了一些简单的实验熟悉语法，后来想着要用正规一点的吧，考虑自己以前就有VisualStudio2018，就升级安装了支持python的部分凑合用呗，结果它自动帮我下载了Anaconda以及其他的东西，变得冗余不说我发现我以前pip安装的一些包都不见了，这使我很不高兴，想着卸载VisualStudio就能变回原来的样子了，于是一顿sao操作删了所有相关的东西，甚至还跑C盘删了一些我觉得是那一起的东西（记住这个手贱的操作），后来我才知道装Anaconda就会再装一个python和原来安装的那个没关系。

问同学说VScode轻量级很好用，Pycharm打开会比较慢，于是分分钟下了VScode按网上教程一气呵成print('hello world')结果打不出来，提示终端调用错误啥啥啥的，最后找到原因是我删C盘文件时弄坏了PowerShell(Window自己的shell)，把终端terminal换成cmd就能用了，cmd能做的事情，Powershell都能做，但是Powershell还能额外做许多cmd不能做的活，问同学说得重装系统，我怕麻烦还有一些文件可能丢失就不想重装，哎说出来都是泪。

后面考虑到装深度学习的库，还是想用conda安装，就下了一个miniconda，它就没有Anaconda那么多东西，就一个黑框框，可以创建不同的环境，怕有些库版本不兼容隔离起来会比较好，然后用conda安装TensorFlow指定一个镜像地址下载，失败了再来，没问题。装pytorch，在官网上选好你的配置，复制它帮你生成的命令，装了一整天，那个torch太大了，经常断，后来B站上有人教离线安装那两个大的库，我试了也不行，可能还需要把下载的压缩包放进指定的lib文件夹里，还要在一个txt文件里写上什么东西（知乎上面有人这么说，我没试过），后来我是用cmd直接pip安装的，可能那个时候网也好一点了，就给我安上了，后来实验发现，现在在cmd里pip命令安装到的是conda（base）下载的那个版本的python,又不是之前最开始下载的那个python3.8了。我是没有GPU的，GPU的可能要弄cuda更麻烦一点。

关于机器学习的库scinkit-learn下载之前先要有numpy,scipy,matplotlib，另外我用到CRF（条件随机场）看别人的代码import sklearn-crfsuite，好吧它不是sklearn里面的，要另外下载。

好蕉绿啊，日常担心组会汇报，担心达不到毕业要求，担心毕业了找不到工作。在我的吃灰收藏夹里躺了这么久，你们已经是成熟的知识了，应该学会自己跳进我的脑袋里面......