Pytorch-nn.functional.ReLU，

测试代码：

　　import torch

　　import torch.nn as nn

　　m = nn.ReLU(inplace=True)

　　input = torch.randn(10)

　　print(input)

　　output = m(input)

　　print(output)

　　print(input)

输出为：

　　tensor([ 0.2837, -1.2100, -0.4476, 1.0861, 2.2029, -0.3802, -0.0020, 1.8135, 0.5749, 0.5932])

　　tensor([0.2837, 0.0000, 0.0000, 1.0861, 2.2029, 0.0000, 0.0000, 1.8135, 0.5749, 0.5932])

　　tensor([0.2837, 0.0000, 0.0000, 1.0861, 2.2029, 0.0000, 0.0000, 1.8135, 0.5749, 0.5932])

结论：

　　nn.ReLU(inplace=True)

　　inplace=True会改变输入数据，inplace=False不会改变输入数据