https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/81029791
一、预备知识1、nn.Embedding在pytorch里面实现wordembedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding.#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimporttorchimpor…
nn.Module模块对于参数进行了内置的较为合理的初始化方式，当我们使用nn.Parameter时，初始化就很重要，而且我们也可以指定代替内置初始化的方式对nn.Module模块进行补充。除了之前的.data进行赋值，或者.data.初始…
有下面代码可以看出torch层函数(nn.Module)用法，使用超参数实例化层函数类(常位于网络class的__init__中)，而网络class实际上就是一个高级的递归的nn.Module的class。torch.nn的核心数据结构是M…
importtorchastfromtorchimportnnclassLinear(nn.Module):#继承nn.Moduledef__init__(self,in_features,out_features):super(Linea…
本文内容：1.Xavier初始化2.nn.init中各种初始化函数3.He初始化torch.inithttps://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init1.均匀分布torch.nn.in…
模型训练的三要素：数据处理、损失函数、优化算法数据处理(模块torch.utils.data)从线性回归的的简洁实现-初始化模型参数(模块torch.nn.init)开始fromtorch.nnimportinit#pytorch的init…
nn.Module函数详解nn.Module是所有网络模型结构的基类，无论是pytorch自带的模型，还是要自定义模型，都需要继承这个类。这个模块包含了很多子模块，如下所示，_parameters存放的是模型的参数，_buffers也存放的…
method11importtorch2fromtorch.autogradimportVariable34N,D_in,H,D_out=64,1000,100,105x=Variable(torch.randn(N,D_in))6y=Va…