Matplotlib 格式化轴
Matplotlib格式化轴详细操作教程
有时候一个或几个点比大量数据大得多。在这种情况下，轴的比例需要设置为对数(log)而不是正常比例。这是对数标度。在Matplotlib中，可以通过将axes对象的xscale或vscale属性设置为log。
有时还需要在轴编号和轴标签之间显示一些额外的距离。任一轴(x或y或两者)的labelpad属性都可以设置为所需的值。
在以下示例的帮助下演示了上述两个功能。右边的子图具有对数刻度，左边的一个子图的x轴具有更远距离的标签。
参考以下示例代码：
#Filename:example.py#Copyright:2020ByNhooo#Authorby:www.shangmayuan.com#Date:2020-08-08#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmath#显示中文设置...plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#步骤一(替换sans-serif字体)plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)fig,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(10,4))x=np.arange(1,5)axes[0].plot(x,np.exp(x))axes[0].plot(x,x**2)axes[0].set_title("正常比例")axes[1].plot(x,np.exp(x))axes[1].plot(x,x**2)axes[1].set_yscale("log")axes[1].set_title("对数刻度(y)")axes[0].set_xlabel("x轴")axes[0].set_ylabel("y轴")axes[0].xaxis.labelpad=10axes[1].set_xlabel("x轴")axes[1].set_ylabel("y轴")plt.show()执行上面示例代码，得到以下结果 -
轴尖端是连接轴刻度线的线，划分绘图区域的边界。轴对象的尖端位于顶部，底部，左侧和右侧。每个尖端可以通过指定颜色和宽度进行格式化。如果任何边缘的颜色设置为无，则可以使其不可见。
参考示例代码：
#Filename:example.py#Copyright:2020ByNhooo#Authorby:www.shangmayuan.com#Date:2020-08-08#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmath#显示中文设置...plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#步骤一(替换sans-serif字体)plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)ax.spines['bottom'].set_color('blue')ax.spines['left'].set_color('red')ax.spines['left'].set_linewidth(2)ax.spines['right'].set_color(None)ax.spines['top'].set_color(None)ax.plot([1,2,3,4,5])plt.show()#编辑于2024-05-20 13:04