Matplotlib 文本
Matplotlib具有广泛的文本支持，包括对数学表达式的支持，对光栅和矢量输出的TrueType支持，具有任意旋转的换行符分隔文本以及unicode支持。Matplotlib包含自己的matplotlib.font_manager，它实现了一个跨平台，符合W3C标准的字体查找算法。
用户可以对文本属性(字体大小，字体粗细，文本位置和颜色等)进行大量控制。Matplotlib实现了大量的TeX数学符号和命令。
text - 在Axes的任意位置添加文本。annotate - 使用可选箭头在Axes的任意位置添加注释。xlabel - 在Axes的x轴上添加标签。ylabel - 在Axes的y轴上添加标签。title - 为Axes添加标题。figtext - 在图的任意位置添加文本。suptitle - 在图中添加标题。
以下命令列表用于在Pyplot界面中创建文本 -
#Filename:example.py#Copyright:2020ByNhooo#Authorby:www.shangmayuan.com#Date:2020-08-08#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathimportseabornassnsplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#步骤一(替换sans-serif字体)plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：fig=plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.set_title('axestitle')ax.set_xlabel('xlabel')ax.set_ylabel('ylabel')ax.text(3,8,'数据坐标中包装的斜体文本',style='italic',bbox={'facecolor':'red'})ax.text(2,6,r'anequation:$E=mc^2,fontsize=15)ax.text(4,0.05,'轴coords中的彩色文本',verticalalignment='bottom',color='green',fontsize=15)ax.plot([2],[1],'o')ax.annotate('annotate',xy=(2,1),xytext=(3,4),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))ax.axis([0,10,0,10])plt.show(),fontsize=15)ax.text(4,0.05,'轴coords中的彩色文本',verticalalignment='bottom',color='green',fontsize=15)ax.plot([2],[1],'o')ax.annotate('annotate',xy=(2,1),xytext=(3,4),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))ax.axis([0,10,0,10])plt.show()执行上面示例代码，得到以下结果 -
编辑于2024-05-20 12:12