{matlab}取二值图像centroid几种方法性能比较 - Lvpengms？

{matlab}取二值图像centroid几种方法性能比较

试验很简单，取二值图像的质心，三种方法做比较

1.完全采用矩阵性能不做任何循环操作，对find后的值进行除法与取余操作，从而得到centroid

2.完全采用循环操作，最简单明了

3.结合1,2，对每一列进行find，省去与除法与取余的计算时间

分析

试验证明

• 矩阵小的情况下，2是最优的，1与3差不多是2的三倍

• 矩阵中大情况下，三种方法时间一样

• 当处理大矩阵时，方法3具有明显的优势，1,2差不多是3的两倍倍时间

所以我采用了方法2，简单明了，效率也可以。

测试代码

M = 9000;
N = 1700;
A = randn(M,N);
A = A>0.0;


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 方法1 %%%%%%%%%%%
fprintf(\'\n1: \');
tic
b = find(A>0);
c = mod(b,M);
x1 = sum(c)+numel(find(c==0))*M;
y1 = sum(ceil(b./double(M)));
n1 = numel(b);

toc

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 方法2 %%%%%%%%%%%
fprintf(\'2: \');
tic
sx = 0;
sy = 0;
n2 = 0;

for i = 1:M
        for j = 1:N
                if A(i,j) > 0
                        sx = sx + i;
                        sy = sy + j;
                        n2 = n2 + 1;
                end
        end
end
x2 = sx;
y2 = sy;
toc

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 方法3 %%%%%%%%%%%
fprintf(\'3: \');
tic
sx = 0;
sy = 0;

for j = 1:N
        c = find(A(:,j)>0);
        sy = sy + numel(c)*j;
        sx = sx + sum(c);
end
x3 = sx;
y3 = sy;
toc


fprintf(\'(%d,%d,%d),(%d,%d,%d),(%d,%d)\n\',x1,y1,n1,x2,y2,n2,x3,y3);