anaconda 环境新建/删除/拷贝 jupyter notebook上使用python虚拟环境 TensorFlow   包含conda用法

python安装包及批量更新包

python安装包

pip install 使用国内镜像

# pip安装
pip install pyecharts

# 源码安装 - linux
git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
cd pyecharts
#pip install -r requirements.txt
python setup.py install
# 或者执行 python install.py

　　参考资料：pip更多用法

查看系统里过期的python库：

#列出所有安装的库
pip list
#列出所有过期的库
pip list --outdated
pip show pandas
#更新过期python库
pip install pandas --upgrade --user
pip install pandas==版本
pip uninstall pandas

conda upgrade --all
conda install nb_conda
conda uninstall pyqt5

方法一： 循环

　　新版本下：

import pip
from subprocess import call
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions

for dist in get_installed_distributions():
　　call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

　　老版本下：

import pip
from subprocess import call
 
for dist in pip.get_installed_distributions():
    call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

方法二：pip-review

pip install pip-review
pip-review --local --interactive

python删除 pkgs中无用包

Google讨论组里推荐用 conda clean -p删除未使用的的包；实际 conda clean -a更强力些。

参考资料：

pip --upgrade批量更新过期的python库