下面是深度学习的入门代码。需要入门视频的可联系博主。
在tensorflow中，变量(tf.Variable)的作用就是用来保存和更新神经网络中的参数，在声明变量的同时需要指定其初始值。tensorflow中支持的随机数生成器：函数名称随机数分布主要参数tf.random_normal正态分布…
深度学习乃至人工智能正逐渐在FinTech领域发挥巨大的作用，其应用包括自动报告生成、金融智能搜索、量化交易和智能投顾。而TensorFlow为金融业方便地使用深度学习提供了可能。《TensorFlow实战》讲述了TensorFlow的基础…
mnist_inference.py：#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastf#配置神经网络参数INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS…
TensorFlow教程：TensorFlow快速入门教程（非常详细）TensorFlow2.0教程TensorFlow2.0入门指南tensorflow2_tutorials_chineseWindows10使用Anaconda安装Ten…
Tensorflow中提供了通过变量名称来创建和获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。该机制主要是通过tf.get_variable和tf.variable_…
指数衰减法：公式代码如下：decayed_learning_rate=learning_rate*decay_rate^(global_step/decay_steps)变量含义：decayed_learning_rate：每一轮优化时使用…
tensorflow程序一般分为两个阶段：1、定义计算图所有的计算2、在session中执行计算在tensorflow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图，可以通过tf.get_default_graph()函数获取。以下代码展示了如何获…
CODE#-*-coding:utf-8-*-##作者：田丰(FontTian)#创建时间:\'2017/8/3\'#邮箱：fonttian@Gmaill.com#CSDN：http://blog.csdn.net/fontthrone#i…