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目录前言实现过程1.获取数据2.处理数据3.单层Bi-LSTM模型4.多层Bi-LSTM模型前言本文使用cpu版本的TensorFlow2.4，分别搭建单层Bi-LSTM模型和多层Bi-LSTM模型完成文本分类任务。确保使用numpy==1…
前提：ubuntu+tensorflow-gpu+python3.6各种环境提前配好网址：https://github.com/tensorflow/models下载时会遇到速度过慢或中间因为网络错误停止，可以换移动网络或者用迅雷下载。2.…
本篇不涉及模型原理，只是分享下代码。想要了解模型原理的可以去看网上很多大牛的博客。目前代码实现了CNN和LSTM两个网络，整个代码分为四部分：Config：项目中涉及的参数；CNN：卷积神经网络结构；LSTM：长短期记忆网络结构；Train…
tensorflow双向lstm#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuOct2513:41:352018@author:lg"""importnumpyasnpimpo…
network.py:#-*-coding:UTF-8-*-"""神经网络模型相关RNN-LSTM循环神经网络大家之后可以加上各种的name_scope（命名空间）用TensorBoard来可视化====一些术语的概念====#Batchs…
深度学习之循环神经网络RNN概述，双向LSTM实现字符识别。LSTM(LongShortMemory)是RNN最著名的一次改进，它借鉴了人类神经记忆的长短时特性，通过门电路(遗忘门，更新门)的方式，保留了长时依赖中较为重要的信息，从而使得R…
神经网络。《MakeYourOwnNeuralNetwork》，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。循环神经网络和LSTM。ChristopherOlahhttp://colah.github.io/posts…
1.tf.Graph()你一旦开始你的任务，就已经有一个默认的图已经创建好了。而且可以通过调用tf.get_default_graph()来访问到。添加一个操作到默认的图里面，只要简单的调用一个定义了新操作的函数就行。比如下面的例子展示的：…