mysql 连接语句 SQL 基础:Select语句,各种join,union用法

在 SELECT 语句中,如果 FROM 子句引用了多个表源或视图,可以使用 JOIN 指示指定的联接操作应在指定的表源或视图之间执行。

一、交叉联接:CROSS JOIN

  交叉联接将执行一个叉积(迪卡尔乘积),将一个表的每一行与另一个表的所有行进行匹配,生成一个虚拟表。如果一个表有5行,另一个表有6行,结果生成的虚拟表一共得到 5*6=30 行。

(1) ANSI SQL-89 语法

SELECT a.ColumnA, b.ColumnA

FROM Table1 AS a , Table2 AS b

(2) ANSI SQL-92 语法(推荐)

SELECT a.ColumnA, b.ColumnA

FROM Table1 AS a

CROSS JOIN Table2 AS b

二、内部联接:[ INNER ] JOIN

   内部联接用于返回所有匹配的行对。如果未指定任何联接类型,则默认为内部联接。

  内部联接的处理过程包括以下步骤:

a. 首先,像交叉联接一样,生成一个迪卡尔乘积。

b. 然后,再按照谓词进行筛选(放弃两个表中不匹配的行)。

c. 最后,返回所有匹配的行。

(1) ANSI SQL-89 语法

SELECT a.ColumnA, b.ColumnA

FROM Table1 AS a , Table2 AS b

WHERE a.IDcol = b.IDcol

(2) ANSI SQL-92 语法(推荐)

SELECT a.ColumnA, b.ColumnA

FROM Table1 AS a

JOIN Table2 AS b

ON a.IDcol = b.IDcol

三、外部联接

  外部联接的处理过程包括以下步骤:

a. 首先,像交叉联接一样,生成一个迪卡尔乘积。

b. 然后,再按照谓词进行筛选(放弃两个表中不匹配的行)。

c. 根据 LEFT/RIGHT/FULL 选项“添加外部行”

d. 最后,返回所有匹配的行。

  例如,下面是2个表。

Table1:

EmpID FirstName

001  Mark

002  Jim

003  Tom

Table2:

EmpID LastName

002  Smith

005  Johnson

1. 左外联接:LEFT [ OUTER ] JOIN

  指定在结果集中包括左表中所有不满足联接条件的行,除了由内部联接返回所有的行之外,还将另外一个表的输出列设置为 NULL。

SELECT a.EmpID, a.FirstName, b.LastName

FROM Table1 AS a

LEFT OUTER JOIN Table2 AS b

ON a.EmpID = b.EmpID

  返回的结果为:

EmpID FirstName LastName

001  Mark   (NULL)

002  Jim   Smith

003  Tom   (NULL)

2. 右外联接:RIGHT [OUTER] JOIN

  指定在结果集中包括右表中所有不满足联接条件的行,除了由内部联接返回所有的行之外,还将与另外一个表对应的输出列设置为 NULL。

  返回的结果为:

EmpID FirstName LastName

002  Jim   Smith

005  (NULL)  Johnson

3. 全外联接:FULL [ OUTER ] JOIN

  指定在结果集中包括左表或右表中不满足联接条件的行,并将对应于另一个表的输出列设为 NULL。这是对通常由 INNER JOIN 返回的所有行的补充。

  返回的结果为:

EmpID FirstName LastName

001  Mark   (NULL)

002  Jim   Smith

003  Tom   (NULL)

005(NULL)  Johnson

四、自联接

1. 语法

  自联接即联接同一个表的多个实例。自联接支持交叉联接、内部联接和外部连接。例如:

SELECT a.ColumnA, b.ColumnB

FROM Table1 AS a

JOIN Table1 AS b

ON a.IDcol = b.IDcol

2. 示例

  本例首先生成一个表,并在表中存储0到9的整数,然后生成自交叉联接,从而生成1到1000的整数。

(1)构建一个基本表

CREATE TABLE Table1(ColumnA int)

INSERT INTO Table1(ColumnA) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)

(2)构建自交叉联接

SELECT T1.ColumnA * 100 + T2.ColumnA * 10 + T3.ColumnA + 1 as MyInt

FROM Table1 AS T1

CROSS JOIN Table1 AS T2

CROSS JOIN Table1 AS T3

ORDER BY MyInt

五、复合联接

  当两个表具有复合关系时,可能需要复合联接。例如:

SELECT a.ColumnA, b.ColumnB

FROM Table1 AS a

JOIN Table2 AS b

ON a.ColumnA = b.ColumnA

AND a.ColumnB = b.ColumnB

六、多重联接

  联接运算仅操作两个表,可以通过多个联接运算实现多重联接。

SELECT a.ColumnA, b.ColumnB, c.ColumnC

FROM Table1 AS a

JOIN Table2 AS b

ON a.ColumnA = b.ColumnA

JOIN Table3 AS c

AND a.ColumnB = c.ColumnB

一、基本的SELECT语句

1. “*”的注意事项:在SELECT语句中,用*来选取所有的列,这是一个应该抵制的习惯。

虽然节省了输入列名的时间,但是也意味着获得的数据比真正需要的数据多的多。相应的,也会降低应用程序的性能及网络性能。

良好的规则是只选所需。

2. join子句

join是用来定义如何从多个表中选取数据并组合成一个结果集。

join必需是因为(1)我们所要获取的所有信息并不都在一个表中,或者(2)所要返回的信息都在一个表中,但是其上设置的条件信息却在另一个表中。

join的共同点是通过记录的连接列,把一条记录同一条或者多条其他记录进行匹配,从而产生出是这些记录的超级的记录。

2.1 INNER JOIN

INNER JOIN只返回进行联接的字段上匹配的记录。INNER JOIN是在做排除。

自引用是为了某种原因把一个表联接回它自身。

INNER JOIN是默认的联接方式。

2.2 OUTER JOIN

OUTER JOIN有左右联接之分,而INNER JOIN没有左右联接之分。

RIGHT(LEFT) OUTER JOIN是既想要包含右侧表中的所有行,以及左侧表中有匹配记录的行

2.3 FULL JOIN

FULL JOIN联接,就是要包含位于联接两侧的表中所有的行

2.4 CROSS JOIN

CROSS JOIN没有ON联接符,并且将join一侧表中的每一条记录与另一侧的表中所有的记录联接起来。即联接表中的笛卡尔积

CROSS JOIN可用于提供样本数据和科学数据

3. WHERE子句

一些常用且不太熟悉的操作符:

BETWEEN: <列> BETWEEN num1 AND num2

LIKE: LIKE "ANY%" %代表0个或者多个任意字符。_代表单个任意字符。[]表示括号中包含的任意单个字符。^排除下一个。

EXISTS: EXISTS 查询语句。

4. ORDER BY

你知道吗?查询的返回结果通常是以字母或者数字顺序方式给出,这是偶然的。

以何种方式给出,在没有指定的情况下,通常取决于SQLServer认为哪一种汇集数据的方式开销最小。因此,返回的结果通常是基于表中数据的物理顺序或者SQLServer用来找寻数据所使用的某个索引。

默认是升序ASC,降序是DESC。

如果对顺序有要求,建议在SQL语句中显式标明。

ORDER BY 子句可以基于查询中使用的任何表中的任何字段来进行排序,无论该列是否包含在SELECT列表中。

5. 使用GROUP BY 子句聚集数据

一旦在查询语句中使用了GROUP BY,SELECT列表中的每一列要么包含在GROUP BY列表中,要不包含在聚集中。

当聚集不与GROUP BY一起使用时,聚集只能与其他聚集一起位于SELECT列表中,而不能与列名搭配出现在SELECT列表中。

除了COUNT(*) 之外,任何聚集函数都会忽略NULL值。

6. HAVING子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

仅当查询语句中有GROUP BY子句时使用HAVING子句。

WHERE子句应用到形成组的每一行上,HAVING子句应用到组的聚集上。

7. DISTINCT子句

DISTINCT消除重复数据。如果值是相同的,则该值出现一次。

DISTINCT出现在列表的开始处,或者出现在COUNT中。

二、基本的INSERT语句

1. 基本结构

INSERT [INTO] table_name [table_column_list] VALUES (data_value_list)

INTO是可以省略的

table_column_list建议都显式给出,一是增强可读性,二是以后即使是表的结构发生改变,也不会有所影响。

2. INSERT INTO ... SELECT语句

批量插入数据。

INSERT [INTO] <表名> [<列表名>] <SELECT 语句>

三、UPDATE语句更改现有数据

UPDATE<表名>

SET <列> = <值> [, <列> = <值>]

[FROM <一个或者多个表>]

[WHERE <约束条件>]

UPDATE 可以从一个表中生成数据,但是只影响一个表。

四、DELETE语句

DELETE

[FROM] <表名>

[FROM] <表的列表/JOIN联接>

WHERE <搜索条件>

有关DELETE的一个小例子:

films表 actors表

filmId | filmname | yearmade filmId | firstname | lastname

1 'host' 1984 1 'li' 'si'

2 'shit' 1999 2 'wang' 'wu'

3 'liu' 'li'

从actors表中删除在films表中没有匹配的行:

DELETE FROM actors

FROM actors a

LEFT JOIN films f on a.filmId = f.filmId

WHERE f.filmname is null;

MySQL 语法:delete a.* from actors a left join films f on a.yearmade = f.yearmade where f. yearmade is null

MySQL不支持双FROM

五、UNION

UNION可以让两个或者更多个查询产生单个结果集。

JOIN水平的合并数据,而UNION垂直的合并数据。

UNION的几个要点:

1. 要进行UNION的SELECT 列表中列的数量是相同的。

2. 合并的结果集返回的标头仅取第一个查询。

3. 数据类型必须相同或者隐式兼容。

4. 返回默认是DISTINCT而非ALL。