mysql性能优化之数据库级别优化--优化sql语句
一 优化SELECT语句
1.1 WHERE子句优化
本文暂时只讨论可以处理WHERE子句的优化，下面的一些实例使用SELECT语句，但是相同的优化同样适用DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句，同样文中有些作者也不理解的地方，希望路过的大神指教
你或许会重写你的查询来让计算操作更快,或许会牺牲一些可读性.你通常可以不用浪费这个时间,因为MySQL会自动执行相同的优化，
而且会让查询更加容易理解，更加容易维护.MySQL会执行如下优化:
1 删除不必要的括号
(（a and b ） and c or (((a and b ) and ( c and d ))))
---> (a and b and c ) or (a and b and c and d)
2 恒定折叠（尽量使用常量，不使用变量）
（ a > b and b = c） and a = 5
--> b > 5 and b = c and a = 5
3 恒定条件去除 （去除无用的sql条件）
( b >=5 and b = 5 ) or ( b = 6 and 5 = 5 ) or ( b = 7 and 5 = 6 )
---> b = 5 or b = 6
4 索引使用的常量表达式仅计算一次 ？
5 COUNT(*)优化
COUNT(*)在没有WHERE的单个表上时直接从Myisam和MEMORY表的表信息中检索. 当仅与一个表使用时，这也适用于任何 NOT NULL表达式。
对于诸如Innodb之类的事务型存储引擎，不会存储确切的行数，因为可能正在发生多个事务，每个事务都可能影响计数，
6 尽早检测无效的常量表达式
MySQL快速检测到一些select语句是不可能的，并且不返回任何的行。
7 尽量将WHERE、HAVING合并
如果不使用GROUP BY 或聚合函数 （COUNT() MIN() AVG()等），尽量将HAVING与WHERE合并
select * from t1 (select * from tab where id > 10) as t2 where t1.age > 10 and t2.age < 25
--> select * from t1,tab as t2 where t1.age > 10 and t2.id > 10 and t2.age < 25.
具体步骤：
1）from与form合并，修改相应的参数
2）where与where合并，用and连接
3）修改相应的谓词（in改=）
8 对于连接中的每个表，构造一个更简单的WHERE条件，以便快速的对表的条件进行评估，并尽可能快的跳过行。（连接的时候 join on 的列要简单）
9 在查询任何其他表之前，首先读取的是常量表；常量表可以是下面的任何一种
1） 空的表或只有一行的表
2） 在主键或唯一索引上使用where子句的表,其中所有索引部件都与常量表达式比较，并被定义为 NOT NULL
下面所有表都被用作常量表
select * from t where primary_key = 1;
select * from t1,t2 where t1.primary_key = 1 and t2.primary_key = t1.id;
10 通过尝试join的所有组合来找到最好的组合方式。如果ORDER BY,GROUP BY 语句里面所有的列都来自同一个数据表，这个数据表回应该是join的第一个数据表
11 如果ORDER BY和GROUP BY语句不同，或者如果ORDER BY和GROUP BY 包含列来自的数据表和join队列里第一个数据表不同，一个临时表将会被创建
12 如果你使用了SQL_SMALL_REDULT选项，MySQL使用内存临时表
13 每个数据表的索引都会被查询,会使用一个最好的索引,除非优化器相信当前选择直接表扫描更加高效.从前,最佳索引判断是索引是否能够过滤表的
百分之30的数据.但是固定的百分比将不会是决定使用索引还是表扫描的因素. 当前的优化器现在更加复杂,基于包含其他因素的估价模型,比如表的大小,行的数目,
I/O块数目.
14 在有些样例下，MySQL能够从索引中直接读取行并且不用读取数据文件，如果索引中所有的行都是数字类型，仅使用索引书来解决查询
15 在每一行输出前，跳过与HAVING子句不匹配的行
16 优化选择条件的排列顺序， 把能够过滤更多数据的条件放在前面，过滤少的条件放在后面
例如： select * from user
where id = 1 // 条件1 过滤数据较多
and class_id > 1000; // 条件2 过滤数据较少
下面是一些查询速度较快的示例：
select count(*) from t1;
SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
WHERE key_part1=constant;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
如果索引列是数字型的，MySQL仅使用二级索引解决以下查询：
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;
SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
以下查询使用索引数据按排序顺序检索行，而无需单独的排序传递：
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;
