参考https://blog.csdn.net/chary8088/article/details/81542879
以下代码摘自《Tensorflow实战Google深度学习框架》。由于这段代码包含了激活函数去线性化，多层神经网络，指数衰减学习率，正则化防止过拟合，滑动平均稳定模型等手段，涵盖了神经网络模型的精华，摘录于此。注：书中的原始数据集可以在??…
'''CreatedonApr20,2017@author:P0079482'''importtensorflowastf#获取一层神经网络边上的权重，并将这个权重的L2正则化损失加入名称为'losses'的集合中defget_weight…
1.归一化处理，分为均值归一化（mapminmax）和标准化（mapstd）1.1mapminmax处理，按行逐行将数据归一化到-1-1，若6次采集的549波段的高光谱数据，如矩阵A为549*6，直接mapminmax（A），表示对于每一个…
matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化，一、为什么归一化1.基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击，它…
model=keras.models.Sequential([#卷积层1keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,strides=1,padding="same",data_format="channels_…
tmp=double(image_all(:,:,i));maxv=max(tmp(:));minv=min(tmp(:));tmpimg=uint8(((tmp+abs(min(tmp(:))))/(abs(maxv)+abs(minv)…
MatLab归一化（正则化）函数mapminmax语法[Y,PS]=mapminmax(YMIN,YMAX)[Y,PS]=mapminmax(X,FP)Y=mapminmax(\'apply\',X,PS)X=mapminmax(\'rev…
一、为什么归一化1.基本上，归一化思想是利用图像的不变矩（不变矩能够描述图像整体特征，因其具有平移不变性、比例不变性和旋转不变性等性质）寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一标准形式以抵抗仿射变换。图像归一化…