1.graph和参数的store和restore
2.tensorboard查看
2.1tensorboard根据.meta文件查看图
2.2如何看图
前言今天基于tensorflow训练一个检测模型，本应看到训练曲线的，却只见到一个文件events.out.tfevents.1570520647.hostname，后来发现这个文件可以查看训练曲线的一些信息。问题1：如何基于events.…
在训练深度网络时，为了减少需要训练参数的个数（比如LSTM模型），或者是多机多卡并行化训练大数据、大模型等情况时，往往就需要共享变量。另外一方面是当一个深度学习模型变得非常复杂的时候，往往存在大量的变量和操作，如何避免这些变量名和操作名的唯…
tensorflow#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2017/12/1914:36#@Author:Z#@Email:S#@File:1.0testTF.py#用于表示取消编译时的错误信息*会出现编译错误importos…
最近在做基于MTCNN的人脸识别和检测的项目，在训练模型的过程中总是会不定时地出现损失值为nan的情况，Debug了好久终于找到了问题所在，这里总结以下可能出现nan的几种情况：1、在分类问题中，我们经常使用到交叉熵损失函数，需要注意的是：…
零、学习目标本篇文章主要讲解自己的图像数据如何在TnesorFlow上训练，主要从数据准备、训练模型、验证准确率和导出模型并对图片分类。重点如下：微调导出模型并对图片分类一、微调原理对于新手来说，在自己的数据集上训练一个模型时，最简单的方法…
TensorFlow安装TensorFlow可以在各种操作系统上面安装。安装的时候要注意TensorFlow的类型，一种是普通的版本，仅支持CPU，安装简单。另外一种类型带GPU的，可以利用GPU来进行加速训练，安装起来相对复杂一些。如果刚…
一些废话，也可能不是废话。可能对，也可能不对。机器学习的定义：如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也可以随之增加，则称这个程序可以在经验中学习。“程序”指的是需要用到的机器学习算法，算法的效果除了依赖于训练数据，也依赖于从数…
一、总结一句话总结：Module:tf.train：这个模块主要是用来支持训练模型的Module:tf.nn：神经网络的功能支持模块，这是最常用到的一个模块，比如用于构建经典的卷积网络，它下面还包含了rnn_cell的子模块，用于构建循环神…
