matlab中textread

今天打算跑下程序，突然发现，真的很烂，不会读入数据，简单的Iris.txt一上午都没读进去，在此对matlab中的textread函数做下总结，textscan函数待续。

本文主要内容引自http://linux.chinaitlab.com/administer/872894.html

笔者在此基础上进行运行，修改得到以下内容，希望大家给与补充：

textread

基本语法是：

[A,B,C,…] = textread（filename,format）

[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）

其中filename就是文件名， format就是要读取的格式，A,B,C就是从文件中读取到的数据。

必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式

其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据，可采用[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）的语法，读取N次。

_______________________________________________________________________________________

注：textread不用先fopen那个文件，适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。textread读取某个文件后，下次再用textread读取这个文件时，还是会从文件头开始读取。

________________________________________________________________________________________

例如：

.....................................................................................

例1：无分隔符

mytest.txt

1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11 12

读取：

>>[data1,data2,data3,data4]=textread(\'mytest.txt\',\'%n%n%n%n\');

>>data=[data1 data2 data3 data4]

data =

1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11 12

或者，[data1,data2,data3,data4]=textread（filename,\'%n%n%n%n\'，3）；%注意3为读取次数，应该是行数

....................................................................................

例2：有分隔符（逗号，分号...）

myfile.txt 中的内容如下：

1, 2, 3, 4

5, 6, 7, 8

9, 10, 11, 12

读取：

>> [data1,data2,data3,data4]=textread(\'myfile.txt\',\'%n%n%n%n\',\'delimiter\', \',\')

>> data=[data1 data2 data3 data4]

data =

1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11 12

这里delimiter是指 指出分隔符，读数据的时候会自动跳过分隔符。

至此应该知道Iris.txt怎么读入了吧。

[data1,data2,data3,data4,data5]=textread(\'Iris.txt\',\'%f%f%f%f%s\',\'delimiter\',\',\');

需要注意的是，参数位置要和textread函数用法对应

[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）也就是filename,format,N三个参数必须在其他参数前面，所以150才会出现在format后

例如：[data1,data2,data3,data4,data5]=textread(\'Iris.txt\',\'%f%f%f%f%s\',150,\'delimiter\',\',\');

..............................................................................

例3：有分隔符及首行注释

myfiles.txt 中的内容如下：

% this a comment

1, 2, 3, 4

5, 6, 7, 8

9, 10, 11, 12

>> [data1,data2,data3,data4]=textread(\'myfiles.txt\',\'%n%n%n%n\',\'delimiter\', \',\',\'headerlines\', 1);

>> data=[data1 data2 data3 data4]

data =

1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11 12

textread中的headerlines指明了跳过几行，1可自由设定

这里headerlines告诉textread跳过一开始的1行，1可以替换为任意你要跳过的行数。

..............................................................................

例4：针对txt文件不同格式数据的读取

myfile.txt 中的内容如下：

Sally Level1 12.34 45 Yes

读入：

[names, types, x, y, answer] = textread(\'myfileli4.txt\' , \'%s %s %f %d %s\', 1);

对应格式[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）

_________________________________________________________________________________

例4.1: 如果要忽略12.34这个浮点数。

[names, types, y, answer] = textread（\'myfileli4.txt\' , \'%s %s %*f %d %s\', 1）

%*f 告诉textread跳过一个浮点数。

names =

\'Sally\'

types =

\'Level1\'

y =

45

answer =

\'Yes\'

对于iris.txt如果只想读取数据可用[data1,data2,data3,data4]=textread(\'Iris.txt\',\'%f %f %f %f %*s\',150,\'delimiter\',\',\');

____________________________________________________________________________________________

例：4.2 如果要忽略Level，指读取后面的数字，

>> [names, levelnum, x, y, answer] = textread(\'myfileli4.txt\',\'%s Level%d %f %d %s\', 1)

names =

\'Sally\'

levelnum =

1

x =

12.3400

y =

45

answer =

\'Yes\'

________________________________________________________________________________________________

..............................................................OK ...............................................

例5： txt中存在空位

myfileli5.txt 中的内容如下

1,2,3,4,,6

7,8,9,,11,12

想用nan替代为空的部分

如下：

>>[data1 data2 data3 data4 data5 data6] = textread(\'myfileli5.txt\',\'%f%f%f%f%f%f\', \'delimiter\', \',\', \'emptyvalue\', NaN)

>> data=[data1 data2 data3 data4 data5 data6];

>> data

data =

1 2 3 4 NaN 6

7 8 9 NaN 11 12

....................................................................................................................

例6： 跳列

myfileli6.txt 中的内容如下

Sally Type1 12.34 45 Yes

Joe Type2 23.54 60 No

Bill Type1 34.90 12 No

如果只想读第一列，其余的跳过

读入：

>> clear

>> [names]=textread(\'myfileli6.txt\',\'%s%*[^\n]\');

>> names

names =

\'Sally\'

\'Joe\'

\'Bill\'

%[^\n] 就是一直读到行尾。

如：

>> [names rest]=textread(\'myfileli6.txt\',\'%s%[^\n]\')

names =

\'Sally\'

\'Joe\'

\'Bill\'

rest =

\'Type1 12.34 45 Yes\'

\'Type2 23.54 60 No\'

\'Type1 34.90 12 No\'

%*[^\n] 就是从当前直接跳到行尾。

% *是一个跳过符号，表示跳过该位

....................................................................................

例7：读入规律格式的数据

myfileli7.txt 中的内容如下

Location;date;discharge

Lobith;1989-01-01;00:00;2801

Lobith;1989-01-02;00:00;2619

读入：

[location year month day hour minute discharge]=textread(\'myfileli7.txt\',\'%s%f-%f-%f%f:%f%f\',\'headerlines\',1,\'delimiter\',\';\');

如下：

>> clear

>> [location year month day hour minute discharge]=textread(\'myfileli7.txt\',\'%s%f-%f-%f%f:%f%f\',\'headerlines\',1,\'delimiter\',\';\')

location =

\'Lobith\'

\'Lobith\'

year =

1989

1989

month =

1

1

day =

1

2

hour =

0

0

minute =

0

0

discharge =

2801

2619