MySQL SQL性能优化笔记
1.最近对项目优化，发现用SQL语句链接表查询，若用in,若超过40000万则死。建议用left join等连接查询。
2.关于索引优化及使用
3、优化数据库---索引：
（1）尽可能地使用最有效(最小)的数据类型。MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型。
（2）尽可能使用较小的整数类型使表更小。例如，MEDIUMINT经常比INT好一些，因为MEDIUMINT列使用的空间要少25%。
（3）如果可能，声明列为NOT NULL。它使任何事情更快而且每列可以节省一位。注意如果在应用程序中确实需要NULL，应该毫无疑问使用它，只是避免 默认地在所有列上有它。
（4）对于MyISAM表，如果没有任何变长列(VARCHAR、TEXT或BLOB列)，使用固定尺寸的记录格式。这比较快但是不幸地可能会浪费一些空间。
（5）只创建你确实需要的索引。索引对检索有好处，但是当你需要快速存储东西时就变得糟糕。如果主要通过搜索列的组合来存取一个表，对它们做一个索引。第一个索引部分应该是最常用的列。如果从表中选择时总是使用许多列，应该首先以更多的副本使用列以获得更好的索引压缩。
（6）如果很可能一个索引在头几个字符上有唯一的前缀，仅仅索引该前缀比较好。MySQL支持对一个字符列的最左边部分创建一个索引。更短的索引会更快，不仅因为它们占较少的磁盘空间，而且因为它们将在索引缓存中提供更多的访问，因此磁盘搜索更少。
（7）创建索引：
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX index_name
ON tbl_name (col_name[(length)],... )
举例如下：
CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name) ); name索引是一个对last_name和first_name的索引。索引可以用于为last_name，或者为last_name和first_name在已知范围内指定值的查询。因此，name索引用于下面的查询： SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius'; SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name='Michael'; SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND (first_name='Michael' OR first_name='Monty'); SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name >='M' AND first_name < 'N'; 然而，name索引不用于下面的查询： SELECT * FROM test WHERE first_name='Michael'; SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' OR first_name='Michael'; |
再如：
SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1; SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2; SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2; SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3; 如果 (col1，col2，col3)有一个索引，只有前2个查询使用索引。第3个和第4个查询确实包括索引的列，但(col2)和(col2，col3)不是 (col1，col2，col3)的最左边的前缀。 |
例子3：
也可以在表达式通过=、>、>=、<、<=或者BETWEEN操作符使用B-树索引进行列比较。如果LIKE的参数是一个不以通配符开头的常量字符串，索引也可以用于LIKE比较。例如，下面的SELECT语句使用索引： SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%'; 在第1个语句中，只考虑带'Patrick' <=key_col < 'Patricl'的行。在第2个语句中，只考虑带'Pat' <=key_col < 'Pau'的行。 下面的SELECT语句不使用索引： SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col; 在第一条语句中，LIKE值以一个通配符字符开始。在第二条语句中，LIKE值不是一个常数。 如果使用... LIKE '%string%'并且string超过3个字符，MySQL使用Turbo Boyer-Moore算法初始化字符串的模式然后使用该模式来更快地进行搜索。 |
（8）删除索引：
DROP INDEX index_name ON tbl_name