detection-pytorch环境配置的遇到的坑

1 mmdetection:

需要的环境：

cuda+cudnn+anaconda+linux+torch

　　cuda 是根据c语言编写的一个程序库

　　cuda对于c语言可以看成android对于java一样，所以就把他当成一个c语言就行，然后需要用的话，可以编译自身成为一个可执行文件.o，也可编译为.so(库)来让比如python来使用

　　注意：cuda是一个库，之前就犯过一个错：fatal error:cublas_v2.h找不见了，这是一个很重要的cuda进行矩阵预算的库，所以一定要注意

　　cudnn:也是cuda加速计算的方式，具体的安装方式:

　　1下载cudnn...tar.gz

2解压

　　3

进入目录(目录名应该就叫cuda)然后分别include以及lib64里面的内容复制

　　　cd cuda/include

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include #复制头文件

再将进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接：

cd ..

cd lib64

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库

cd /usr/local/cuda/lib64/

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件

sudo ln -s libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接

sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接

anaconda:内涵了很多个包的一个容器，也可以继续安装很多包，甚至可以再安装一个新的环境

　　注意：我之前自己在家从来没装过cuda就可以跑，错以为anaconda里面内涵了cuda,其实是因为我安装的anaconda版本不是带gpu的版本，，，，，，，，

　　下载最新版本就好

　　　linux:这个安装也要注意版本，

　　　这里放出了查询linux版本的命令

　　　lsb_release -a　＃查看系统版本号

　　　getconf LONG_BIT　#查看系统是多少位系统