[转载]关于机器上已安装CUDA，但在anaconda下tensorflow出现cudaGetDevice， failed问题的解决

机器已经安装了CUDA 9.1，驱动为390.58，我补装了对应的cudnn，并且测试通过，但是在anaconda环境下，用conda install tensorflow-gpu=1.12后，运行sess = tf.Session()时报错：

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

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原因在于conda自动安装时，CUDA toolkit安装的是9.2，但是9.2对应的驱动为不小于396，因此就出错了。

解决方法为在那个环境下卸载CUDA与cudnn，然后安装合适的版本。

卸载：

conda uninstall cudnn

conda uninstall cudatoolkit

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安装

conda install cudatoolkit=9.0

conda install cudnn

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版本根据需求自定义，下面有版本对应关系。

然后重新用conda install安装tensorflow-gpu即可。

CUDA各版本与驱动的对应关系可点击链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

tensorflow-gpu与CUDA和cudnn的对应关系可查看：https://tensorflow.google.cn/install/source

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