windows下安装anaconda和tensorflow

anaconda确实很好用，省去了很多麻烦，现在我个人推荐直接使用anaconda。

anaconda的特点：可以存在多个python环境，要使用某一个环境的话，就需要切换到这个环境，安装、卸载包都是在某一个特定的环境下进行的。所谓环境其实就是在不同的目录下安装不同的python和包而已，而切换环境就是切换一下目录。

基本操作：

创建一个python3.4环境：
conda create --name python34 python=3.4

激活：
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

# 如果想返回默认的环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

#列出所有环境
conda env list


# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

补充：

anaconda具体安装流程和使用方法请参考：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

连接vscode:

同样点击左下角的齿轮，选择comand palette, 在里面选择python解释器，就会自动连接anaconda的环境了。（在安装的时候注意要勾选推荐选项）

解决powershell中禁止执行脚本的办法：以管理员权限打开powershell，然后执行Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned命令

详细情况参考：https://blog.csdn.net/qq_42739865/article/details/88855495

自带的jupyter如何切换kernel:

conda create -n py3 python=3 # 创建一个python3的环境，名为py3
activate py3 # 激活py3环境
conda install ipykernel # 安装ipykernel模块
python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name "py3" # 进行配置
jupyter notebook # 启动jupyter notebook，然后在"新建"中就会有py3这个kernel了 

安装包

可以使用conda或者pip安装，但是要注意用什么安装就用什么卸载，并且要保证conda和pip是同一环境下的，不要装错了，因为有些包可能只在pip上提供，不在conda上提供。

安装tensorflow：

安装cpu版本：在对应的环境下输入

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

如果报错缺少msgpack，pip安装即可

如果出现一下错误：Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问：就在install后加上 --user

运行程序出现一下警告： Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

解决办法参考：https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023