MATLAB绘制3D隐函数曲面的几种方法 - 奥特曼?

MATLAB绘制3D隐函数曲面的几种方法

文章来自于MATLAB论坛,见此链接:http://www.ilovematlab.cn/thread-264471-1-1.html,感谢原作者winner245的辛勤总结!

背景介绍

Matlab提供了一系列绘图函数,常见的包括绘制2D曲线的plot函数、绘制2D隐函数曲线的ezplot函数、绘制3D曲面的mesh和surf函数、绘制3D显函数曲面的ezmesh和ezsurf函数。值得注意的是,ez系列的绘图函数里只有ezplot是绘制隐函数曲线的,ezmesh和ezsurf都是画显函数曲面的(不要被ez的名字误解了)。遗憾的是,matlab里并没有提供直接绘制3D隐函数曲面的函数。本帖的目的就是归纳总结几种方便易用的绘制隐函数曲面的办法。

问题描述

如何绘制3元方程f(x, y,z) = 0确立的隐函数曲面z = g(x,y)?其中,方程f(x, y,z) = 0无法求解z关于x、y的表达式,即g(x, y)的显式表达式无法获取。

准备工作——基础函数介绍

为了解决上述问题,我们需要先对几个重要的图形函数isosurface、patch、isonormals取得初步的了解,如果您已经对这三个函数很熟悉,可以直接跳过这一步。

l. isosurface 等值面函数

调用格式:fv = isosurface(X,Y,Z,V,isovalue)

作用:返回某个等值面(由isovalue指定)的表面(faces)和顶点(vertices)数据,存放在结构体fv中(fv由vertices、faces两个域构成)。如果是画隐函数 v = f(x,y,z) = 0 的三维图形,那么等值面的数值为isovalue = 0。

2. patch函数

调用格式:patch(X,Y,C) 以平面坐标(X, Y)为顶点,构造平面多边形,C是RGB颜色向量

patch(X,Y,Z,C)以空间3-D坐标(X, Y,Z)为顶点,构造空间3D曲面,C是RGB颜色向量

patch(fv) 通过包含vertices、faces两个域的结构体fv来构造3D曲面,fv可以直接由等值面函数isosurface得到

例如:patch(isosurface(X,Y,Z,V,0))

3. isonormals等值面法线函数

调用格式:isonormals(X,Y,Z,V,p)

实现功能:计算等值面V的顶点法线,将patch曲面p的法线设置为计算得到的法线(p是patch返回得到的句柄)。如果不设置法线的话,得到曲面在过渡地带看起来可能不是很光滑

有了上述三个函数后,我们已经具备间接绘制3D隐函数曲面的能力了。下面以方程

f(x,y, z) = x.*y.*z.*log(1+x.^2+y.^2+z.^2)-10 = 0为例,讲解如何画3D隐函数曲面。

解决办法一:isosurface + patch+ isonormals

实现原理:先定义3元显函数v =f(x, y, z), 则 v = 0 定义的等值面就是z = g(x,y)的3D曲面。利用isosurface函数获取v= 0 的等值面,将得到的等值面直接输入给patch函数,得出patch句柄p,并画出patch曲面的平面视角图形。对p用isonormals函数设置曲面顶点数据的法线,最后设置颜色、亮度、3D视角,得到3D曲面。

代码如下:

f = @(x,y,z) x.*y.*z.*log(1+x.^2+y.^2+z.^2)-10;      % 函数表达式
[x,y,z] = meshgrid(-10:.2:10,-10:.2:10,-10:.2:10);       % 画图范围
v = f(x,y,z);
h = patch(isosurface(x,y,z,v,0)); 
isonormals(x,y,z,v,h)              
set(h,\'FaceColor\',\'r\',\'EdgeColor\',\'none\');
xlabel(\'x\');ylabel(\'y\');zlabel(\'z\'); 
alpha(1)   
grid on; view([1,1,1]); axis equal; camlight; lighting gouraud

代码说明:

  • alpha函数用于设置patch曲面的透明度(可以是0~1任意数值),1 表示不透明,0 表示最大透明度。如果想设置透明度为0.7,可以修改alpha(1)为alpha(0.7)。
  • 使用此代码解决特定问题时,只需将第1行的函数表达式替换为特定问题的函数表达式,将第2行数据(x、y、z)范围换成合适的范围,后续代码无需任何变动。

得到图形:

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解决办法二:Mupad

Mupad符号引擎里提供了现成的三维隐函数画图函数:Implicit3d

在matlab里开启Mupad的方法是:在commandwindow 里输入mupad 来启动一个notebook。在启动的notebook里再输入如下代码:

plot(plot::Implicit3d(x*y*z*ln(1+x^2+y^2+z^2)-10,
x = -10..10, y = -10..10, z = -10..10), Scaling = Constrained)

得到如下图形:

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解决办法三:第三方工具包ezimplot3

在matlab central 的 file exchange 上有一个非常优秀的绘制3维隐函数的绘图函数,叫ezimplot3。感兴趣的可以在如下链接下载:

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/23623-ezimplot3-implicit-3d-functions-plotter

ezimplot3一共有三种参数调用方式

  • ezimplot3(f) 画函数f(X,Y,Z)= 0 在-2*pi< X < 2* pi, -2* pi < Y < 2* pi, -2* pi < Z < 2* pi上的图形
  • ezimplot3(f, [A,B])画函数f(X,Y,Z)= 0 在A< X < B, A < Y < B, A < Z < B上的图形
  • ezimplot3(f, [XMIN,XMAX,YMIN,YMAX,ZMIN,ZMAX])画函数f(X,Y,Z)= 0 在XMIN< X < XMAX, YMIN < Y < YMAX, ZMIN < Z < ZMAX上的图形

ezimplot3使用方法:解压ezimplot3.zip,将解压得到的ezimplot3.m 添加到matlab当前搜索路径后就可以使用了。代码为:

f = @(x,y,z) x*y*z*log(1+x^2+y^2+z^2)-10;
ezimplot3(f,[-10,10]);  % [-10, 10] 表示图形范围x、y、z都在区间[-10, 10]

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若干说明:

  • ezimplot3和方法一本质上完全相同。即ezimplot3实际上也是基于isosurface+ patch + isonormals的实现
  • ezimplot3与方法一的图形视觉效果相同,唯一的区别是,ezimplot3的使用了0.7的透明度:alpha(0.7)
  • ezimplot3在方法一基础上增加了一些外包功能,如:允许函数句柄f是非向量化的函数(即函数定义无需.* ./ .^),这在ezimplot3内部会自动调用vectorize实现函数向量化。另外,ezimplot3可以在调用的时候方便的设定坐标范围。

常见问题和解决办法:

  • 常见问题:很多人在使用以上方法后,经常出现的问题是代码没有任何错误,程序可以运行,就是出来的图形只有一个空坐标轴,看不到图形。
  • 问题分析:出现这种问题的原因是图形的显示区域没设对。比如,我们上述三种方法都是在x为-10到10的范围内,如果你设的范围内本身就没有图形,那当然就看不到图形了。
  • 解决办法:把图形显示范围重新设置对即可,如果不知道图形的大致范围,就手工多改几次,直到看到图形为止
  • 方法一,图形范围是在第2句的meshgrid函数决定的,meshgrid里给出的x、y、z范围就是最终画图范围,修改meshgrid语句即可。
  • 方法二(Mupad),x =-10..10, y = -10..10, z = -10..10是表示显示范围,修改这里即可。
  • 方法三,用ezimplot3(f,[A, B]) ezimplot3(f, [XMIN,XMAX,YMIN,YMAX,ZMIN,ZMAX])两种方式控制图形显示范围。

后记:slice切片函数

matlab还提供一种画切片图形的函数slice,slice做出的图是在切片上用颜色表示v的值。有时,我们画切片图形也有助于我们理解一个4维图形。以 v= f(x,y,z) = x*y*z*exp(-(x^2+y^2+z^2)) 为例,假设我们希望看 v =f(x,y,z) 在 x =0, y = 1, z = 1 这些平面切片的图形,我们可以用以下代码:

[x,y,z] = meshgrid(linspace(-2,2));
v = x.*y.*z.*exp(-(x.^2+y.^2+z.^2));
xslice = 0; yslice = 1; zslice = 1;
slice(x,y,z,v,xslice,yslice,zslice)
xlabel(\'x\'); ylabel(\'y\'); zlabel(\'z\');
colormap hsv 

得到图形为:

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