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ChatGPT的基本介绍ChatGPT是一个用来进行自然语言处理任务的预训练模型。要使用ChatGPT，需要了解以下几点：理解预训练模型：预训练模型是通过在大量数据上训练得到的模型，可以在各种自然语言处理任务上进行迁移学习。API使用：Op…
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程公众号：datayxPyTorch-Transformers（此前叫做pytorch-pretrained-bert）是面向自然语言处理，当前性能最高的预训练模型开…
tensorflowdetectionmodelzoo:在这个链接当中哦有训练好的checkpoint：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_det…
接下来我们继续对官方基于bert的模型进行扩展，之前的可参考：基于bert命名实体识别（一）数据处理命名实体识别数据预处理命名实体识别之创建训练数据命名实体识别之使用tensorflow的bert模型进行微调命名实体识别之动态融合不同ber…
0、引言本文记录使用pytorch、huggingface/transformer框架工作流程，内容包括：数据读取数据预处理（splitshuffle）预训练模型下载和准备（预训练模型参数下载，模型对应Token及超参初始化）模型训练、验证…
大多数机器学习流程都包括数据、创建模型、优化模型参数，以及保存训练模型工作。该教程向你介绍一个在PyTorch上实现的完整的机器学习工作流，并提供了了解这些概念详细信息的链接。我们将使用FashionMNIST数据集训练一个神经网络，用以预…
BERT-BiLSMT-CRF-NERTensorflowsolutionofNERtaskUsingBiLSTM-CRFmodelwithGoogleBERTFine-tuningGitHub：https://github.com/mac…
目录为什么要保存和加载模型两种情况的实现方法只保存模型参数的情况（例子）保存整个模型的情况（例子）总结为什么要保存和加载模型用数据对模型进行训练后得到了比较理想的模型，但在实际应用的时候不可能每次都先进行训练然后再使用，所以就得先将之前训练…
