MATLAB 最优化计算 ，一

1，令多行命 —— 逗号 VS 分号

2，管理工作空间 —— who , whos , clear , save , load , length （向量显示其长度，矩阵显示行数与列数中的较大数） size（矩阵A的行数列数） disp（显示变量）

3，设置当前目录 —— cd(‘D:\Work’)

4，path , addpath ,rmpath , genpath（显示由所有搜索路径连接而成的一个长的字符串）, editpath

5，doc help lookfor (不要求与函数名精确匹配，只要求与每个函数中的总结信息有匹配)

1，数值型数据

2，符号型数据 —— sym, syms , findsym(查找符合表达式中的所有自由变量)

3，字符串型 —— 单引号，向量形成存储

4，多维数组

5，cell 类型 —— 可嵌套定义，大括号包含元素内容，圆括号表示元素 celldisp —— 显示cell的具体内容

变量

1，不需要预先声明变量的类型和维数

2，若已存在，新替换旧

3，大小写敏感

4，常量 —— pi eps , i j , nargin nargout , realmin realmax , bitmax , Inf , NaN , ans 避免使用

矩阵

1，[] ， 同行元素之间用空格或“，”隔开，行与行之间用“；” ， 元素可以是(数值，变量，表达式或函数)

2，冒号表达式产生一个行向量 Vec = start:step:end , 默认 step=1

最后一个值为不大于（小于）end的最大值（小值）

3, linspace 生成线性等间距格式行向量 linspace(start , end , num)

logspace 生成等比格式行向量 logspace(start ,end ,num)

ones 全1

zeros 全0

eye 单位阵

rand 随机矩阵 （0,1）均匀分布

randn 随机矩阵 均值为0，方差为1 的标准正太分布

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4 ，(下标) 冒号表达式 & 中括号 —— 访问指定的多个向量元素

5，拆分和提取 —— 冒号表达式 或 中括号

A (:,j) —— j列的全部元素

A (i,:) —— i行全部元素

A(i:i+m , :) A(:, k:k+m ) A(i:i+m , k:k+m )

6， 矩阵扩展

A=[1 3 5;2 4 6];

B(2:3 , 2:4) = A

C=[A,B] 横向连接

C=[A;B] 纵向连接

符号运算

1，simplify —— 对表达式进行化简 simple

2，factor —— 因式分解

3， limit —— 求取表达式的极限 limit(f,x,inf,’left ‘)

4， diff —— 求取符号表达式的微分

5，int —— 积分 int(f,x) 自变量x的不定积分 int(f,a,b) —— 从a到b的定积分

矩阵运算

1， + ， - 矩阵加减，维数相同 ； * 矩阵乘法

左除\ 右除/ A\B —— inv(A)*B —— A*x=B 的

2, 点运算 .* ./ .\ .^ 两个矩阵的对应元素进行相关运算 —— 两矩阵参数相同

3，逻辑运算 ，矩阵（同维），标量

矩阵分析

1，行列式运算 det —— 方阵 ，如果是符号矩阵，则结果为表达式

2，秩运算 —— 最大线性无关组的个数 rank

3， 矩阵求逆 —— pinv （非方阵的广义逆）

4，特征值特征向量 [V,D]=eig(A)

5，矩阵的迹 —— 方阵，对角线上各元素的和 ,trace

绘图

二维图形（准备绘图数据，调用绘图函数，定制图形的输出）

1， flot plot

x=-2:0.01:2;

y=exp(-abs(x)).*sin(2*x)

plot(x,y)

2，hold on 允许图像叠放

hold off 取消图像叠放

3，title 添加标题