https://blog.csdn.net/atlantistin/article/details/89215268?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
前言模型部署的过程中，不同的硬件可能支持不同的模型框架，本文介绍pytorch模型文件转换为onnx模型文件的实现过程，主要是基于Pytorch_Unet的实现过程，训练模型转换为onnx模型，并测试onnx的效果；操作步骤1.基于训练完成…
yolov3+tensorflow+keras实现吸烟的训练全流程及识别检测弈休丶2019-12-3023:29:541591收藏19分类专栏：基于yolov3+tensorflow+keras实现吸烟的训练全流程版权一.前言近期，在研究人…
目录resnet50resnet50测试代码InceptionResNetV2测试代码efficientnet自定义efficientnet.pyefficientnet_train.pyefficientnet_test.pyincept…
h5_to_pb.pyfromkeras.modelsimportload_modelimporttensorflowastfimportosimportos.pathasospfromkerasimportbackendasK#路径参数i…
tensorflow2.0keras迁移学习删除预训练模型的最后一层(layer)Sequentialmodel方法一、返回原模型（不包含最后一层）的拷贝new_model=tf.keras.models.Sequential(base_m…
本文的keras后台为tensorflow，介绍如何利用预编译的模型进行迁移学习，以训练和识别自己的图片集。官网https://keras.io/applications/已经介绍了各个基于ImageNet的预编译模型，对于我们来说，既可以…
基础LENET5模型importtensorflowastffromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromtensorflow.keras.optimizersimport…
Tensorflow1.4中，Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用，但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦，而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API--Estimator模…
