Apache Avro# 1.8.2 Specification ,Avro 1.8.2规范一

(英文原文:http://avro.apache.org/docs/current/spec.pdf)

1 介绍

本文定义了Apache Avro,这是avro的权威规范。所有Avro的实现都必须遵循本文档。

2 Schema声明

Schema用json表示,可以有以下几种方式:

  • 一个JSON字符串,命名一个定义的类型(defined type);

  • 一个JSON对象,形如:

{"type": "typeName" ...attributes...}

typeName可以是基本类型或派生类型名(见下文)。未在本文档中定义的属性是允许出现的,作为元数据,但是不能影响序列化数据的格式。

  • 一个JSON数组,表示内嵌类型的集合。

2.1 基本类型

基本类型的命名如下:

  • null没有值

  • boolean一个二进制值

  • int 32位有符号整数

  • long 64位有符号整数

  • float单精度(32位)IEEE754浮点数

  • double双精度(64位)IEEE754浮点数

  • bytes 8位无符号字节序列

  • string unicode字符序列

基本类型没有指定的属性。

基本类型名也是定义类型名(defined type names)。因此,schema "string"等价于

{"type": "string"}

2.2 复合类型

Avro支持6种复合类型: records, enums, arrays, maps, unions and fixed.

2.2.1. Records

Records使用类型名record,并支持如下属性:

  • name JSON字符串,提供record名称(必填)

  • namespace JSON字符串,用来限定name

  • doc JSON字符串,为Schema用户提供文档(可选)

  • aliases字符串类型的JSON数组,为record提供备选名称(可选)

  • fields JSON数组,列出字段(必填)。每个filed都是一个具有如下属性的JSON对象:

  • name JSON字符串,提供字段的名称(必填)

  • doc JSON字符串,为用户描述此字段

  • type 可以是一个定以schema的JSON对象,或者是一个命名一个record定义的JSON字符串(必填)

  • default 字段的缺省值,用于读取缺少该字段的实例(可选)。允许的值取决于字段的schema类型,参考下表。union字段的缺省值取union中第一个schema的缺省值。bytes和fixed的缺省是JSON字符串,其中unicode码点0-255被映射到无符号8位byte值0-255。

avro type

json type

example

null

null

null

boolean

boolean

true

int,long

integer

1

float,double

number

1.1

bytes

string

"\u00FF"

string

string

"foo"

record

object

{"a": 1}

enum

string

"FOO"

array

array

[1]

map

object

{"a": 1}

fixed

string

"\u00ff"

表一字段缺省值

  • order 指定此字段如何影响record的排序顺序(可选)。有效值包括 "ascending" (缺省), "descending", or "ignore".

想要了解更多如何使用此字段的详细说明参考后面的排序部分。

  • aliases 字符串类型的JSON数组,为本字段提供替代名称(可选)

例如,可以定义64位值的链表

{

"type": "record",

"name": "LongList",

"aliases": ["LinkedLongs"], // old name for this

"fields" : [

{"name": "value", "type": "long"}, // each element has a long

{"name": "next", "type": ["null", "LongList"]} // optional next element

]

}

2.2.2. Enums

Enums使用类型名enum,支持以下属性:

  • name JSON字符串,提供enum的名称(必填)

  • namespace JSON字符串,用来限定名称

  • aliases 字符串类型的JSON数组,提供该enum的替代名称(可选)

  • doc JSON字符串,为schema的用户提供文档(可选)

  • symbols JSON数组,以字符串的形式列出符号(必填)。一个enum中的所有符号(symbols)必须是唯一的;禁止重复。每个symbol必须匹配正则表达式[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*(对name有同样的要求)

例如,扑克牌的花色可以定义如下:

{ "type": "enum",

"name": "Suit",

"symbols" : ["SPADES", "HEARTS", "DIAMONDS", "CLUBS"]

}

2.2.3. Arrays

Arrays使用类型名array,只支持一个属性:

  • items array项的schema

例如,字符串的数组可以定义如下:

{"type": "array", "items": "string"}

2.2.4. Maps

Maps使用类型名map,支持一个属性:

  • values map值的schema

map key的类型是string类型

例如,一个从string到long的map可以声明如下:

{"type": "map", "values": "long"}

2.2.5. Unions

如上所述,Unions用JSON数组表示。例如,["null","string"]声明了一个可能是null或string的schema。

(注意,当为一个record 的union字段取缺省值时,类型的缺省值必须与union第一个元素匹配。因此,对于包含null的union,null通常列在第一位,因为这样的union的缺省通常是null)

union不能包含两个以上相同类型的schema,除了命名类型(named types)record,fixed和enum。例如,包含两个array类型或两个map类型是不允许的,但是两个不同名称的类型是允许的。(当读写union时名称可以有效解决)

union不能直接包含union

2.2.6. Fixed

Fixed使用类型名fixed,支持以下属性:

  • name命名fixed的字符串(必填)

  • namespace字符串,用来限定name

  • aliases字符串类型的JSON数组,为fixed提供可替换的名称(可选)

  • size一个整数,指定每个值的字节数(必填)

例如, 16字节量可以声明如下:

{"type": "fixed", "size": 16, "name": "md5"}

2.3. Names

union、enum 和fixed都是命名类型(named types)。每个都有fullname,由两部分组成:name和namespace。等价的名称定义在fullname上。

fullname的name部分,record的字段name,enum的symbols必须:

  • 以字母或下划线开头[A-Za-z_]

  • 随后只能包含字母下划线和数字[A-Za-z0-9_]

namespace是一个以点分割的名称序列。空字符串也可以用作命名空间来指示null命名空间。等价名称(包括字段名和enum符号)以及fullname都是大小写敏感的。

在record、enum和fixed的定义中,fullname由以下方式来确定:

  • name和namespace都被指定。例如,可以使用"name": "X","namespace": "org.foo" ,表明fullname为org.foo.X

  • fullname被指定。如果name定义中包含一个点,则它被认为是一个fullname,指定的namespace被忽略。例如使用"name":"org.foo.X" 指明fullname为org.foo.X

  • 只有name被指定,例如name不包含点。在这种情况下,namespace取自最近的schema或protocol。例如"name": "X" 被指定,如果这发生在名为org.foo.Y的reccord的一个属性范围内,则fullname是org.foo.X。如果没有最近的命名空间,则使用null命名空间。

对前面定义的名称(defined names)的引用与上面后两个例子相同:如果它们包含一个点,它们就是一个fullname,如果不包含点,namespace就是最近定义的命名空间。

基本类型没有命名空间,它们的名称不能在任何命名空间中定义。

schema或protocol不能包含fullname的多重定义。此外,name在使用前必须定义(所谓“前”,是按照深度优先,从左到右的顺序遍历JSON 解析树,其中,protocol的类型属性总是认为在消息属性之前)

2.4. Aliases

命名类型和字段可以有别名。可选用别名实现从写入端schema到读取端schema的映射。这方便schema的演变和处理不同的数据集。

别名功能的实现是通过用reader端schema中的别名来重写writer端的schema。例如,如果writer端schema被命名为Foo,reader端schema被命名为Bar,并有一个别名Foo,实现就像是当读取时将Foo命名为Bar。同样地,如果数据作为一个包含名为x属性的record写入,读时按照一个包含名为y、别名为x属性的record读取,实现就像是读取时将x命名为y。类型别名可以指定为完整命名空间限定,也可以指定为别名对应的name的命名空间。例如,一个名为a.b的类型,有别名c和x.y,则别名的完整限定名为a.c和x.y。