Python-Matplotlib 10 面向对象　VS Matlab Style

1 三种方式简介

　　1 pyplot 经典高层封装

　　2 pylad 　将Matplotlib && Numpy 合并的模块，模拟Matlab的编程环境

　　3 面向对象的方式: Matplotlib的精髓，更基础和底层的方式

2 三种方式优劣

　　1 pyplot : 简单易用，交互时使用方便，可以根据命令实时作图，但是底层定制能力不足

　　2 pylab : 完全封装，环境最接近Matlab，不推荐使用

3　面向对象obkect-oriented的方式,接近Matplotlib基础和底层的方式，难度稍大，但是定制能力强，而且是Matplotlib的精髓

　　总结：实战中推荐，根据需求，综合使用pyploy && OO，显示导入numpy

　　常见导入模块

　　import matplotlib.pylot as plt

　　import numpy as np

3 作业