python——matplotlib库

matplotlib库：一个优秀的数据可视化第三方库

文档：https://matplotlib.org/users/index.html

样例：https://matplotlib.org/gallery/index.html

一、matplotlib库简介

　　matplotlib由各种可视化类构成，内部结构复杂，其受matlab启发（怪不得很像matlab）。

　　matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，用户可通过调用pyplot使用Matplotlib中所有可视化的类。

　　matplotlib库的引用：import matplotlib.pyplot as plt

二、matplotlib库中的各类主要函数

　　1、pyplot中的plot()函数：plt.plot(x, y, format_string ,**kwargs)

　　　　　参数解释：

　　　　　　x：表示x轴数据，列表或数组，可选。

　　　　　　y：表示y轴数据，列表或数组。

　　　　　　format_string：控制曲线的格式字符串，可选。有颜色字符、风格字符和标记字符组成。

　　　　　　　　　 　　　颜色字符可由英语颜色首字母或RGB(#000000)或灰度值(0-1)构成。

　　　　　　　　　　　　 风格字符：'-'： 实线　　'--'：破折线　　'-.'：点划线　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　 ':'：虚线　　'' ''(空或者空格，单引号里夹单引号)：无线条等。

　　　　　　　　　　　　　标记字符：在曲线中的每个数据点的标记方式。主要有：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　 '.'点　','像素(极小点)　'o'圆心　'*'星型　'1'下花三角　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　 '2'上花三角 　's'实心方型　'p'实心五角等。

　　　　　　**kwargs：第二组或跟多（x,y,fortmat_string）

　　　　　　　　　　　color：控制颜色，例，color='red';　　

　　　　　　　　　　 linestyle：线条风格，例，line;　　　　marker：标记风格，例，marker='o'

　　　　　　　　　　　markerfececolor：标记颜色，例，markerfacecolor='blue';　　

　　　　　　　　　　　markersize：例，标记尺寸，markersize=20　　　

　　　　　注：当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略。当只绘制一条曲线，可省略x轴数据，

　　　　　　　y轴数据索引值可作为x轴，进而将图形绘制出来。

　　2、pyplot的中文显示方法：

　　　　两种方法：

　　　　a)　方法一：pyplot不默认支持中文显示，需要pyplot.rcParams属性修改字体实现。（修改全局字体）

　　　　　　rcParams的属性：

　　　　　　　　'font.family'：用于显示字体的名字 　　

　　　　　　　　　　pyplot.rcParams['font.family'] : 'SimHei':中文黑体　'Kaiti':中文楷体　'LiSu':中文隶书　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　'FangSong':中文仿宋　'YouYuan':中文幼圆　'STsong':华文宋体 等　　　　　　

　　　　　　　　'font.style' ：字体风格，正常是 'normal' 或 斜体 'italic'

　　　　　　　　'font.size' ：字体大小，整数字号或者 'large' ，'x-small'

b)　方法二：在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties。（修改某处字体，推荐这种方法）

　　　　　　　例如：ptl.xlabel(' x轴 标签 ', fontproperties='SimHei', fontsize=20 ) //表示此处字体为黑体，大小为20

　　3、pyplot的文本显示:

　　　　a)　plt.xlabel( s, **args) plt.ylabel(s, **args) 　plt.title(s, **args)

　　　　　　　参数解释 ：s便签内容，其他的参数可以是字体，字号，颜色等，具体查阅文档。

　　　　b)　plt.text( x, y, s,fontsize,**args )

　　　　　　　参数解释：x,y 表示文本位置，s表示文本内容，以及其他属性，具体查阅文档。

　　　　c)　plt.annotate( s, xy=arrow_crd, xytext=text_crd , arrowprops=dict )　

　　　　　　　参数解释：

　　　　　　　　s：表示注释内容。

　　　　　　　　xy：一个坐标元组，表示箭头的位置。

　　　　　　　　xytext：一个坐标元组，表示注解文本的位置。

　　　　　　　　arrowprops：字典类型，定义了箭头的一些属性。

　　4、pyplot的自绘图区域：

　　　　　　a)　plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1 )

　　　　　　　　理念：设定网络，选中网络，确定选中行列区域数量，编号从0开始。

　　　　　　　　参数解释：

　　　　　　　　　GridSpec：一个二元元组(x,y)，将绘图区域分成x行y列。

　　　　　　　　　CurSpec：一个二元元组(m,n )，选中第m行，n列网格作为当前绘图区域。

　　　　　　　　　colspan=p ,rowspan=q ：类似于html中的<table>标签，合并第n列的第n+p-1列，合并第q行到第q+m-1行。

　　　　　　b)　plt.subplot()=subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

　　　　　　　　　参数解释：ncows,ncols,index：表示将绘图区分成nrows行ncols列，当前绘图区处于第index个网格

　　　　　　　　　　　　　　index从1开始

三、pyplot常用基础图表函数