python3下re模块的使用
**explain：**python3中的re库是一个正则匹配的函数库，里面包含了各种功能的正则函数，下面，我们一起学习下其中的几个常用函数
* **match()方法**：
从主串的起始位置开始匹配一个子串，匹配成功，返回匹配信息，不成功则返回NONE
print(re.match("www", "www.baidu.com"))
下面是返回的信息内容，包括子串的内容和子串在主串中的起始位置
<re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
* **search()方法**:
从整个主串中匹配子串，与search方法相比，match方法更适合检查某个字符串的开头是否符合某个规定
print(re.search("com", "wwww.baidu.com"))
下面是返回的信息内容，与match方法一样，但如果我们在这里使用match方法则会返回NONE，因为主串的开头不是‘com’
<re.Match object; span=(11, 14), match='com'>
* **span()方法**：
只返回子串在主串中的起始位置，在match和search方法中都可使用
print(re.match('www', 'www.baidu.com').span())
下面是返回信息，是元组类型
(0, 3)
* **group()方法**：
与span方法类似，返回的是匹配的内容。
print(re.search("com", "www.baidu.com").group())
下面是返回信息
com
下面是一个运营group方法的栗子。
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)
if matchObj:
print("matchObj.group() : ", matchObj.group())#.group()方法返回匹配成功的字符串
print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))#返回第一个匹配的子分组，即为(.*)
print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))#返回第二个匹配的子分组，即为(.*?)
else:
print("No match!!")
下面是运行结果：
matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) : Cats
matchObj.group(2) : smarter
* **findall()方法：**
以列表的形式返回主串中所有符合规则的的子串
s = 's5s45ad465a5da'
m = r'\d+'
n = re.findall(m, s)
print(n)
下面是运行结果：
['5', '45', '465', '5']，符合规则的相邻字符被作为一个元素存到数组里。
* **finditer()方法：**
finditer找到匹配的所有的子串，并把它作为迭代器返回
s = '12 drumm44ers drumming, 11 ... 10 ...'
iter = re.finditer(r'\d+', s)
for i in iter:
print(i)
print(i.group())
print(i.span())
###上面就是一些re库中常用的正则函数，下面给大家分享两个网址，第一个是教你如何看懂复杂的正则表达式，第二个是一位大佬写的更加详细的python正则
教你看懂复杂的正则：[https://www.cnblogs.com/superstar/p/6638970.html](https://www.cnblogs.com/superstar/p/6638970.html)
详解python正则：[https://www.cnblogs.com/tina-python/p/5508402.html](https://www.cnblogs.com/tina-python/p/5508402.html)
（ps：本人太菜，若有错误的地方欢迎大佬随时责骂。。。。xixixii）