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人生如戏！！！！一、理论准备聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个…
图论算法简介图论起源于哥尼斯堡七桥问题要求从以点出发走过所有的路径。图论(Graphtheory)以图为研究对象,研究顶点和边组成的图形的数学理论和方法。图论中的图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形。图论中的图通常用来描述某些事…
聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。这里的k-means聚类，是事先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征…
function[xv,fv]=myGA(fitness,a,b,NP,NG,Pc,Pm,eps)%用遗传算法求解一维无约束优化问题%%待优化的目标函数fitness%自变量下界a%自变量上界b%种群个体数NP%最大进化代数NG%杂交概率P…
欧巴不知道你值的是那些操作，如果是乘法，算法所限，你不可能有本质的提高。又比如求逆，相信广大屌丝程序员立马会意识到：高斯-乔丹，小于五阶用伴随除矩阵以行列式，然后用SSE优化浮点速度。想再快就得去翻论文了，可是matlab那群鸟人，就是写论…
通俗解释简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimalrecursivedataprocessingalgorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机…
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。基本思想通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s…
遗传算法提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架。先从例子开始，慢慢再总结理论。。。【例】利用遗传算法计算函数f(x)=x*cos(5*pi*x)+3.5在区间[-1,2.5]上的最大值先在工作区建立上面函数的一个m…
