卷积神经网络总结卷积神经网络总结——放牛娃的春天原文链接:http://blog.csdn.net/achaoluo007/article/details/40956285CNNs应用的最成功的一个例子:YannLeCun(曾经是Hinto…
应用到机器学习序列到类别:包含h_1、h_2、h_3....h_t所有的历史信息也可以按照取平均值的方法获取对应类别应用:情感分类同步的序列到序列模式:输入一个x_t对应一个y_t一个输入加上之前的h_t对应一个输出应用:1.中文分词这类问…
原文链接:https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/原文讲得很详细,这里补充一些注释。由于直接从…
BP神经网络算法之matlab具体实现https://blog.csdn.net/just_do_it_123/article/details/51284231如何理解并实现一个简单的人脸识别算法(下):人脸识别https://www.ji…
记录一些网友写的博客或者帖子,供学习用,感谢!用文氏图来理解卷积神经网络如何决定提取哪些特征:https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/84890592为什么卷积能够提取图像的特征?看完…
总结一下相关概念:torch.Tensor-一个近似多维数组的数据结构autograd.Variable-改变Tensor并且记录下来操作的历史记录。和Tensor拥有相同的API,以及backward()的一些API。同时包含着和张量相关…
我们采用的卷积神经网络是两层卷积层,两层池化层和两层全连接层我们使用的数据是mnist数据,数据训练集的数据是50000*28*28*1因为是黑白照片,所以通道数是1第一次卷积采用64个filter,第二次卷积采用128个filter,池化…
TensorFlow运行方式。加载数据、定义超参数,构建网络,训练模型,评估模型、预测。构造一个满足一元二次函数y=ax^2+b原始数据,构建最简单神经网络,包含输入层、隐藏层、输出层。TensorFlow学习隐藏层、输出层weights、…
1#_*_coding:UTF-8_*_2#利用鸢尾花数据集,实现前向传播、反向传播,可视化loss曲线34#导入所需模块5importtensorflowastf6fromsklearnimportdatasets7frommatplot…
1tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input:指需要做卷积的输入图像,[batch,in_height,in_width,i…
√神经元模型:用数学公式表示为:
前面我们曾有篇文章中提到过关于用tensorflow训练手写2828像素点的数字的识别,在那篇文章中我们把手写数字图像直接碾压成了一个784列的数据进行识别,但实际上,这个图像是2828长宽结构的,我们这次使用CNN卷积神经网络来进行识别。…
李宏毅老师的深度学习课程,讲到CNN,Mark一下。代码实现:#-*-encoding:utf-8-*-importsysimportcsvimporttimeimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nn…
http://www.toutiao.com/i6414029277641048577/
作者|NageshSinghChauhan编译|Flin来源|towardsdatascience越来越多的应用程序与年龄和性别的自动分类相关,特别是自从社交平台和社交媒体兴起以来。尽管如此,现有的方法在真实图像上的性能仍然明显不足,特别是…