√ 神经元模型： 用数学公式表示为：
Tensorflow入门教程http://tensornews.cn/深度学习发展史特征工程深度学习之激活函数损失函数反向传播算法[上]反向传播算法[下]Tensorflow介绍和安装Tensorflow基本操作卷积神经网络概述卷积神经网络…
第三章使用八股搭建神经网络本章目标：神经网络搭建八股iris代码复现MNIST数据集训练MNIST数据集Fashion数据集3.1搭建网络八股Sequential用TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股六步法importt…
函数式API相比于keras.Sequential()具有更加灵活多变的特点。函数式API主要应用于多输入多输出的网络模型。利用函数式API构建神经网络主要分为3步，1.构建输入层，2.构建中间层与输出层并连接神经层，3.生成神经网络模型。…
1、NN----神经网络2、CNN卷积神经网络CNN网络一共有5个层级结构：输入层卷积层激活层池化层全连接FC层一、输入层与传统神经网络/机器学习一样，模型需要输入的进行预处理操作，常见的输入层中预处理方式有：去均值归一化PCA/SVD降维…
一、激活函数1、从ReLU到GELU，一文概览神经网络的激活函数：https://zhuanlan.zhihu.com/p/988638012、tensorflow使用激活函数：一种是作为某些层的activation参数指定，另一种是显式添…
前言之前的8.1构建回归模型的重点在于计算图概念,8.2则介绍一些在整个流程中更靠后的部分:损失函数,优化函数,以及一些其他常用的函数.而本片中的重点在于构建计算图,与模型的训练与测试BP代码与讲解设置数据之所以对第一次生成的随机数据进行存…
'''CreatedonApr20,2017@author:P0079482'''importtensorflowastf#获取一层神经网络边上的权重，并将这个权重的L2正则化损失加入名称为'losses'的集合中defget_weight…
TensorFlow运行方式。加载数据、定义超参数，构建网络，训练模型，评估模型、预测。构造一个满足一元二次函数y=ax^2+b原始数据，构建最简单神经网络，包含输入层、隐藏层、输出层。TensorFlow学习隐藏层、输出层weights、…