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第一步仍然是导入库和数据集。\'\'\'Toclassifyimagesusingareccurentneuralnetwork,weconsidereveryimagerowasasequenceofpixels.BecauseMNIST…
训练一个神经网络的目的是啥？不就是有朝一日让它有用武之地吗？可是，在别处使用训练好的网络，得先把网络的参数（就是那些variables）保存下来，怎么保存呢？其实，tensorflow已经给我们提供了很方便的API，来帮助我们实现训练参数的…
目录前言1.Pytorch简介2.Pytorch定义神经网络的输入输出和结构3.Pytorch神经网络的数据格式-tensor4.神经网络进行预测前言目前机器学习框架有两大方向，Pytorch和Tensorflow2。对于机器学习的小白的我…
在tensorflow中，变量(tf.Variable)的作用就是用来保存和更新神经网络中的参数，在声明变量的同时需要指定其初始值。tensorflow中支持的随机数生成器：函数名称随机数分布主要参数tf.random_normal正态分布…
mnist_inference.py：#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastf#配置神经网络参数INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS…
指数衰减法：公式代码如下：decayed_learning_rate=learning_rate*decay_rate^(global_step/decay_steps)变量含义：decayed_learning_rate：每一轮优化时使用…
Tensorflow入门教程http://tensornews.cn/深度学习发展史特征工程深度学习之激活函数损失函数反向传播算法[上]反向传播算法[下]Tensorflow介绍和安装Tensorflow基本操作卷积神经网络概述卷积神经网络…
很玄学，没有修改参数，在test上的准确率从98%多变为99.1%了参考链接：《简单粗暴Tensorflow》，狂吹importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__ini…
