Python中的浮点数与decimal

今天遇到了Python浮点数处理的一个问题：

比如，如果在代码中这样写：

print 23.53 + 17.64 + 5.88

输出 47.05, 这是正确的

但是，在Python Shell中，却得到了这样一个结果：

>>> 23.53 + 17.64 + 5.88
47.050000000000004

在实际的项目中，如果我们要计算这样一个东西并把它存在数据库中，

那么存的实际上是一个后者所示的小数位很多的浮点数。而并不是我们认为的前者所示的数

print输出的时候，实际上也对浮点数进行了舍入

一个更好的例子：

x = 0.0
for i in range(100):
　　x += 0.1
print("%.17lf" % x) #=> 9.99999999999998046
print(x) #=> 99.1，print 自动舍入，得到了看似正确的结果

解决这个问题的方法是使用decimal模块

基本思想是：因为float类型无法在任意指定的小数位上保持精确，所以不用float表示浮点数

而是用str保存浮点数

使用decimal可以得到十进制下的标准结果。

如果结果的位数很多，可以对str保存的浮点数进行任意位数的四舍五入操作。

为了使得到的结果不丢失精度，仍然不能用float来保存，而是获得一个Decimal类型

可以把这个Decimal当做str存储

ref：https://my.oschina.net/leejun2005/blog/156793