linux系统下深度学习环境搭建和使用 参考我的另一篇博客Pytorch入门教程？
作为一个AI工程师，对Linux的一些技能的掌握也能从一定层面反应工程师的资深水平。
要求1：基于SSH的远程访问（本篇文章）
- 能用一台笔记本电脑，远程登陆一台linux服务器
- 能随时使用笔记本电脑启动训练任务
- 能熟练的让代码和文件在笔记本电脑与LINUX服务器之间的传输
要求2：Linux系统的文件系统（Linux指令学习）
- 知道什么是硬盘的挂载
- 能合理的使用服务器的硬盘空间
- 不要求，但建议学会如何在LINUX系统上自建逻辑卷（LVM)
要求3：LINUX系统的账户管理
- 知道root账户与普通账户的区别
- 能够对账户权限有基本的规划
- 能在普通账户下，完成基于Tensorflow的AI开发
要求4：LINUX系统的驱动安装（本篇文章）
- 能够独立的在Ubuntu Linux 上搭建NVIDIA GPU的深度学习环境
要求5：GIT和Github（Git从入门到精通）
- 有代码的版本控制意识
- 能够掌握基本的Git使用方法
- 能够掌握基本的Github使用方法
上面的知识点我都写过博客，写完这篇文章我就能集齐龙珠，召唤神龙了。