tf-faster-rcnn[cpu]实现目标检测，一项目环境配置

下载项目

git clone https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git

编译,配置相应的运行环境

• 安装Cython (这里相应的模块需要根据个人平时的使用下载，有很多的本人电脑已经存在，便没有一一列举出来)

  sudo apt-get install cython

• 修改项目，改为cpu运行

  【1】打开lib->model->config.py,查看第236行(本人的)，实际修改是将__C.USE_GPU_NMS的値由True修改为False.

  作用：禁用gpu,使用cpu进行计算

  【2】打开lib->model->nms_wrapper.py，进行注释，第12行

  【3】打开lib->setup.py，进行注释，第55行，第120-136行

• 进入项目的lib目录中执行make

• 安装Python COCO API,使用coco数据集

  cd data
  git clone https://github.com/pdollar/coco.git               
  cd coco/PythonAPI
  make
  

运行demo和训练

• 下载预训练模型voc_0712_80k-110k.tgz

  放在data文件目录下，解压.

• 建立训练模型的软连接,data文件目录下进行

  NET=res101
  TRAIN_IMDB=voc_2007_trainval+voc_2012_trainval
  mkdir -p output/${NET}/${TRAIN_IMDB}
  cd output/${NET}/${TRAIN_IMDB}
  ln -s ../../../voc_2007_trainval+voc_2012_trainval ./default
  cd ../../..
  

• 运行demo

  data目录文件下

  ../tools/demo.py