Ubuntu Linux 15.04配置安装Caffe

　　最近开始尝试Deep Learning的东西，师兄推荐了Caffe，开始尝试如何配置Caffe运行所需环境。

　　OK，开始动手。

　　找到Caffe官网的安装指南：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html，着实被安装的预备条件吓了一下，好大一坨，没办法，安装需求，硬着头皮也要上啊，一项一项开始走起～（另外，这篇http://blog.csdn.net/yuxiangyunei/article/details/50165519博文也给出了一些安装步骤，我这里基本都是自己编译的包，并不是同该博文中的使用Ubuntu软件库进行的安装配置，大家可以参考一下这位大牛的步骤。）

1、CUDA和BLAS安装

　　CUDA安装包和驱动的下载去NVIDIA官网下就好，Caffe官方推荐的是最新的CUDA 7.0及以上版本，所以，追了一把潮流，来了一个7.5版本的，驱动来个Linux环境下的闭源驱动，如果已经安装Linux下Additional Driver推荐的驱动的话，需要卸载重新安装，这个通过系统工具安装的驱动是没办法安装从官网下载的CUDA工具包的（记得之前是这个样子），这里也没有选择通过apt-get安装的CUDA版本，一步一步走起，感觉能更好的理解整个安装过程，而且，也知道自己安装的东西所在目录吧。

　 a) CUDA 7.0安装

　　　　首先，安装对应的依赖包：

　　　　sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

　　　　------- deb安装方法（参考自：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107501.htm）：

　　　　$ sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

　　　　$ sudo apt-get update

　　　　$ sudo apt-get install cuda

　　　　安装完成后需要配置CUDA的环境变量：

　　　　～/.bashrc中最后加入：

　　　　$ export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH

　　　　$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

　　　　------- run文件安装方法

　　　　首先，安装显卡的闭源驱动，这里需要删除对应的Ubuntu系统下默认使用的显卡驱动：

　　　　sudo apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau

　　　　禁用nouveau驱动：

　　　　在/etc/modprobe.d/blacklist.conf配置文件后边加入（或者单独创建一个文件）：

　　　　blacklist nouveau

　　　　options nouveau modeset=0

　　　　重新生成kernel 的initramfs：

　　　　sudo update-initramfs -u

　　　　重启系统。

　　　　登陆界面按下ctrl+alt+F1，进入字符界面，登入系统，关闭lightdm管理器：

　　　　sudo service lightdm stop

　　　　进入NVIDIA闭源驱动所在目录，执行：

　　　　sudo ./<NVIDIA驱动文件>.run

　　　　之后执行对应的CUDA安装文件：

　　　　sudo ./<CUDA安装文件>.run

　　　　注意：这两个文件默认没有执行权限，需要手动添加执行权限：chmod +x <文件名>.run

　　b) OpenBLAS安装

　　　　可选的有ATLAS（Caffe的默认选项）、Intel MKL和OpenBLAS，由于ATLAS需要关闭CPU Throttling，这里并没有找到对应的关闭方法，且很多方法现如今都已经无效了，所以，这里使用的是OpenBLAS库文件，这里从Github上下载OpenBLAS：

　　　　git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS

　　　　安装相对就简单很多了，进入OpenBLAS下载目录下

　　　　make && make install PREFIX=<安装的目标目录>

2、Boost安装

　　　下载对应的Boost安装包，本文用的Boost安装包版本为boost_1_59_0.tar.bz2，解压之：

　　　tar --bzip2 -xf <目标文件夹>

　　　进入boost解压目录，可以通过如下命令查看安装帮助：

　　　./bootstrap.sh --help

　　　安装命令：

　　　./bootstrap.sh --prefix=<安装目录> // 默认安装目录为/usr/local，我使用的是默认安装目录，因为没有弄明白对应的环境变量设置。。。

　　　其他详细的安装选项见：http://www.boost.org/doc/libs/1_59_0/more/getting_started/unix-variants.html

如果是自己指定安装目录，博文（http://blog.csdn.net/hbhhww/article/details/7610188）给出了环境变量设置方法，如下：

　　　设置环境变量

在/etc/profile.d新建可执行文件boost.sh,添加文件内容：

#!/bin/sh
BOOST_INCLUDE=/home/boost-1.48.0/sdk/include/boost 
BOOST_LIB==/home/boost-1.48.0/sdk/lib
export BOOST_INCLUDE BOOST_LIB 

命令行执行：source /etc/profile.d/boost.sh

以后在编译程序时，只需要用：-I$BOOST_INCLUDE -L$BOOST_LIB 即可，还要使用-l指定了链接库。

然后， /etc/ld.so.conf 文件添加so库的环境变量 /home/boost-1.48.0/sdk/lib（主要关键问题）

修改完成后，通过ldconfig命令进行重启

3、protobuf安装

　　　这里Caffe需要Protobuf（Google自己开发的一套协议框架，感觉很犀利的样子，有一篇博客介绍protobuf的：http://blog.csdn.net/caisini_vc/article/details/5599468），但安装Protobuf之前，需要先行编译安装googlemock和googletest，这里去Github上下载对应的googletest，下载地址：https://github.com/google/googletest，由于googlemock依赖于googletest，且最新版的googlemock已经放到googletest项目中，所以只需要下载googletest即可。

　　　git clone https://github.com/google/googletest

　　　进入googletest目录下，执行命令编译安装googletest：

　　　./travse.sh

　　　或者：

　　　mkdir build && cd build

　　　cmake ..

　　　sudo make && make install

　　　或者分别进入googletest和googlemock文件夹下，分别编译安装，但是应注意先行编译安装googletest，之后是googlemock。

　　　OK，准备工作完成。

　　　编译安装protobuf：

　　　git clone https://github.com/google/protobuf // 下载protobuf

　　　首先，我们需要生成configure文件，进入protobuf文件夹下，执行：

　　　./autogen.sh

　　　安装命令：

　　　./configure --prefix=<安装目录>

　　　make

　　　make check

　　　sudo make instal

4、glog安装

　　　Google的日志模块，下载：

　　　git clone https://github.com/google/glog

　　　安装：

　　　./configure && make && make install

　　 在编译安装Glog的时候，我遇到了这个问题：/configure && make && make install fails with error: expected initializer before \'Demangle\'，Github上给出的解决方案是

cd glog

　　　mkdir build && cd build

　　　export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1

　　　make

　　　sudo make install

　　　在Ubuntu Server 15.04上是有效的。

5、gflags安装

　　　下载：

　　　git clone https://github.com/gflags/gflags

　　　安装命令，安装参数详细介绍见INSTALL.md：

　　　mkdir build && cd build

　　　ccmake ..　　　　　　// 按‘c\'配置build系统参数，’e\'忽略警告，设置生成参数信息，‘c’直至‘g’可用，按‘g’生成配置文件（configuration file）

　　　make

　　　make test

　　　make install

6、hdf5编译安装

　　　HDF5下载地址：http://www.hdfgroup.org/HDF5/release/obtainsrc.html，本文用的是HDF5-1.8.16。

　　　解压：

　　　tar xvf hdf5-1.8.16.tar

　　　简单安装方法，进入解压后的源码目录中，执行

　　　./configure --prefix=<安装目录>

　　　make

　　　make check // 执行测试例程

　　　make install

　　　make check-install　　　　// 验证安装.

　　　同事，HDF5安装也支持CMake工具，关于CMake编译安装的方法或者完整安装方式请见： http://www.hdfgroup.org/HDF5/release/obtainsrc.html中给出的安装文档。

　　至此，Caffe强制的依赖包已经安装完成，可选的依赖包如lmdb，leveldb，cuDNN和OpenCV这里不再介绍，注意，如果安装Python Caffe还需要numpy（>=1.7）的软件包和Boost的Python支持。