tf版本：1.14.0
导入tensorflow将
改成：
转载自：https://blog.csdn.net/qq_24305433/article/details/80844548由于训练模型时使用的是新版本的pytorch，而加载时使用的是旧版本的pytorch解决方法：1、既然是pytorc…
将initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer(seed=1)替换为：initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.1)
tensorflow1.X的版本使用rmspropoptimizer的调用方式为tf.train.RMSPropOptimizer()然而去看新版官网：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/t…
查看tf版本。我的是因为在tf2下使用了tf1的API。解决方式:使用importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()替换importtensorflowastf
module‘tensorflow’hasnoattribute‘get_default_graph’当我使用keras和tensorflow做深度学习的时候，python3.7报了这个错误，这个问题源自于keras和TensorFlow的…
tf.python_io出错TensorFlow2.0中使用Python_io暂时使用如下指令：tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(filename)
解决办法：使用tf.compat.v1.get_default_graph获取图而不是tf.get_default_graph。
在使用google的tensorflow遇到的tf.nn没有属性sequence_loss问题tf.nn.seq2seq.sequence_loss_by_exampletotf.contrib.legacy_seq2seq.sequenc…