opencv编译安装
编译环境安装：
1 | sudoapt-getinstallbuild-essential
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必需包安装：
1 | sudoapt-getinstallcmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
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可选包安装：
1 | sudoapt-getinstallpython-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
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opencv下载：
稳定版
1 | wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
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github源代码
1 | git clone git://github.com/Itseez/opencv.git
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创建编译的临时目录：
1 2 3 | cd~/opencv
mkdirbuild
cdbuild
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注意： 这里假设opencv解压开的或者从github获取的源代码目录在用户主目录下。
生成cmake编译配置：
1 | cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..
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编译：
安装opencv：
运行测试：
1 2 3 | git clone https://github.com/Itseez/opencv_extra.git
OPENCV_TEST_DATA_PATH=~/opencv_extra
~/opencv/build/bin/opencv_test_core
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一个例子：
首先创建一个目录 test，并进入目录：
其次，创建文件 DisplayImage.cpp 如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | #include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
usingnamespacecv;
intmain(intargc,char** argv )
{
if( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return-1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return-1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return0;
}
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接着，创建cmake配置文件 CMakeLists.txt，如下：
1 2 3 4 5 6 | cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
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最后运行：
参考：
http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
http://docs.opencv.org/3.1.0/db/df5/tutorial_linux_gcc_cmake.html
