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1、知识点"""TFRecords介绍：TFRecords是Tensorflow设计的一种内置文件格式，是一种二进制文件，它能更好的利用内存，更方便复制和移动，为了将二进制数据和标签(训练的类别标签)数据存储在同一个文件中CIFAR-10批…
1、变量常量输入x=tf.Variable([1,2])b=tf.Constant([3,3])2、placeholder输入1#定义两个placeholder2x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])…
神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁…
TensorFlow读取器：tf.ReaderBase：这是所有不同读取器的基类，每一步产生一个记录值。tf.TextLineReader：一个输出由换行符分隔的文件行的阅读器，用于读取有换行符的文件tf.WholeFileReader：一…
我们的模型训练出来想给别人用，或者是我今天训练不完，明天想接着训练，怎么办？这就需要模型的保存与读取。看代码：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportos#输入数据x_data=np.linspac…
目录前言数据准备使用内置函数读取并处理磁盘数据自定义方式读取和处理磁盘数据从网络上下载数据前言本文通过使用cpu版本的tensorflow2.4，介绍三种方式进行加载和预处理图片数据。这里我们要确保tensorflow在2.4版本以上，py…
本文目的在介绍estimator分布式的时候，官方文档由于版本更新导致与接口不一致。具体是：在estimator分布式当中，使用dataset作为数据输入，在1.12版本中，数据训练只是dataset的数据，就是所有设备加起来，跑一遍数据。…
最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例，可以参考。关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法：供给数据(Feeding)：在TensorFlow程序运行的每一步，让Python代码来供给数据。从文件读取数据：在TensorFlo…