机器学习及其Matlab实现从基础到实践教程

课程目录

01 MATLAB入门基础( c ]/ R/ N* v0 J\' f$ l

02 MATLAB进阶与提高

03 BP神经网络* d+ R- V) ~* `! ?" H

04 RBF、GRNN和PNN神经网络

05 竞争神经网络与SOM神经网络

06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）) v; J7 k5 p# Z5 a\' T c+ R

08 决策树与随机森林% R2 u3 T# M2 [- v0 G7 n

09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）

10 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法

11 蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）

12 模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）; N2 Z8 M2 R& {! g

13 降维与特征选择

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