C#调用开源图像识别类库tessnet2

首先下载tessnet2_32.dll及相关语言包，将dll加入引用

使用方法很简单

1.下载tesseract 的.net 类库tessnet2_32.dll ，添加引用。 http://www.pixel-technology.com/freeware/tessnet2/

2.下载tesseract 相对应的语言包。 http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list

3.调用tesseract 的方法进行识别。

1. private tessnet2.Tesseract ocr = new tessnet2.Tesseract();//声明一个OCR类
2. //程序开始的时候，初始化OCR
3. ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789."); //设置识别变量，当前只能识别数字。
4. ocr.Init(@"D:\tessdata", "eng", false); //应用当前语言包。注，Tessnet2是支持多国语的。语言包下载链接：http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list
5. //下边这个函数是将网络上的图片识别成字符串，传入图片的超链接，输出字符串
6. public string Bmp2Str(string bmpurl)
7. {
8. //http://www.newwhy.com/2010/0910/13708.html
9. string s = "0";
10. WebClient wc = new WebClient();
11. try
12. {
13. byte[] oimg = wc.DownloadData(bmpurl);//将要识别的图像下载下来
14. MemoryStream ms = new MemoryStream(oimg);
15. Bitmap image = new Bitmap(ms);
16. //为了提高识别率，所以对图片进行简单的处理
17. image = BlackAndWhite(image, 0.8);//黑白处理，这个函数看下边
18. image = new Bitmap(image, image.Width * 3, image.Height * 3);//放大三倍
19. Monitor.Enter(this);//因为是多线程，所以用到了Monitor。
20. System.Collections.Generic.List<tessnet2.Word> result = ocr.DoOCR(image, Rectangle.Empty);//执行识别操作
21. foreach (tessnet2.Word word in result) //遍历识别结果。
22. s = s + word.Text;
23. Monitor.Exit(this);
24. if (s.Length > 2)
25. s = s.Substring(2, s.Length - 2);
26. }
27. catch
28. {
29. s = "0";
30. }
31. finally
32. {
33. wc.Dispose();
34. }
35. return s;
36. //Console.WriteLine("{0} : {1}", word.Confidence, word.Text);
37. }
38. //黑白处理的函数，网上查的。
39. public static Bitmap BlackAndWhite(Bitmap bitmap, Double hsb)
40. {
41. if (bitmap == null)
42. {
43. return null;
44. }
45. int width = bitmap.Width;
46. int height = bitmap.Height;
47. try
48. {
49. Bitmap bmpReturn = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format1bppIndexed);
50. BitmapData srcBits = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);
51. BitmapData targetBits = bmpReturn.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format1bppIndexed);
52. unsafe
53. {
54. byte* pSrcBits = (byte*)srcBits.Scan0.ToPointer();
55. for (int h = 0; h < height; h++)
56. {
57. byte[] scan = new byte[(width + 7) / 8];
58. for (int w = 0; w < width; w++)
59. {
60. int r, g, b;
61. r = pSrcBits[2];
62. g = pSrcBits[1];
63. b = pSrcBits[0];
64. if (GetBrightness(r, g, b) >= hsb) scan[w / 8] |= (byte)(0x80 >> (w % 8));
65. pSrcBits += 3;
66. }
67. Marshal.Copy(scan, 0, (IntPtr)((int)targetBits.Scan0 + targetBits.Stride * h), scan.Length);
68. pSrcBits += srcBits.Stride - width * 3;
69. }
70. bmpReturn.UnlockBits(targetBits);
71. bitmap.UnlockBits(srcBits);
72. return bmpReturn;
73. }
74. }
75. catch
76. {
77. return null;
78. }
79. }

找到了

private static float GetBrightness(int r, int g, int b)

{

float fR = ((float)r) / 255f;

float fG = ((float)g) / 255f;

float fB = ((float)b) / 255f;

float fMax = fR;

float fMin = fR;

fMax = (fG > fMax) ? fG : fMax;

fMax = (fB > fMax) ? fB : fMax;

fMin = (fG < fMax) ? fG : fMax;

fMin = (fB < fMax) ? fB : fMax;

return ((fMax + fMin) / 2f);

}