卷积与反卷积以及步长stride

1. 卷积与反卷积

如上图演示了卷积核反卷积的过程，定义输入矩阵为 2）：

• 卷积的过程为：O
• 反卷积的过称为：O 的边缘进行延拓 padding）

2. 步长与重叠

卷积核移动的步长（stride）小于卷积核的边长（一般为正方行）时，变会出现卷积核与原始输入矩阵作用范围在区域上的重叠（overlap），卷积核移动的步长（stride）与卷积核的边长相一致时，不会出现重叠现象。

K：

• 在步长（stride）为 1 时，输出的大小为 )

现考虑其逆问题，原始输入矩阵为多大时，其与 4：

• 步长（stride）为 1 时，4
  • 6