ubuntu14.04 anaconda tensorflow spyder，python3.5 + opencv3

windows上用的tensorflow是依赖于python3.5，因此在linux下也配的3.5

一、

在Anaconda官网上下载Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh文件，其默认的python版本是3.6

bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh

二、

conda create -n tensorflow python=3.5

source activate tensorflow

　 conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

三、

source activate tensorflow

conda install spyder

conda install matplotlib

conda install scipy

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

四、

spyder

新建文件，

import tensorflow as tf

import cv2

import matplotlib

不报错， 就成功了！

过程中的一些总结：

1，首先安装的是 caffe，因为编译pycaffe时，其依赖于python2.7，因此我先安装了python2.7,并将其路径加到了环境变量中。

后来想用用 tensorflow ，其对于python3.5兼容性最佳，因此安装anaconda3，安装到最后会让你选择是否将该路径，加入.bashrc

选择yes

安装成功后，在终端下 python 会发现进入的是python3的环境，原来和python2.7链接的库和配置都不能用了，比如caffe和opencv2

　 那么如何转回到python2.7环境中，很简单

gedit .bashrc

打开文件后，最后两行如下：

# added by Anaconda3 4.3.1 installer

export PATH="/home/lyyang/anaconda3/bin:$PATH"

只要将其注释掉即可。

也可以采用如下方式：

每一次要用python3时在终端输入：

export PATH=/home/lyyang/anaconda3/bin:$PATH

2，注意装tensorflow时，使用anaconda3来安装，其自带的spyder默认下运行的是在python3.6的环境中。

因此

source activate tensorflow

conda install spyder ##在安装tensorflow的环境（即python=3.5）里安装spyder插件，

之后

spyder

可以看到弹出的spyder依赖于python3.5

ok！成功

3，之后想要安装什么很简单，只要在tensorflow环境下，

conda install ***

比如我用的python3.5其默认的没有matplotlib这个库,那么只要安装

conda install matplotlib

ok！成功导入