http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/03/03/ImageFeatureDetection.html
目前，目标检测模型中性能评估的几个重要参数有定位准确率，精确度和召回率。定位准确率可以通过检测窗口与我们自己标记的物体窗口的重叠度，即Intersection-Over-Union(IOU)进行度量。设标记窗口为A，检测窗口为B，则IOU的…
目标检测的问题，就是在给定的图片中找到物体的位置，并标明物体的类别。通过卷积神经网络CNN，我们可以完成图像识别，即分类任务，然后我们需要通过一些额外的功能完成定位任务，即找到上图中方框在图像中的位置(x,y,w,h)(x,y,w,h)(x…
一目标定位(单个物体)对象检测，它是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向，相比前两年，它的性能越来越好。在构建对象检测之前，我们先了解一下对象定位，首先我们看看它的定义。图片分类任务我们已经熟悉了，就是算法遍历图片，判断其中的对象是不是汽车，…
卷积目的：如果直接把原图像的全部信息输入网络中，那么冗余信息非常之多并且计算量会非常大，因此利用卷积可以减少冗余信息并且提取必要的特征。不同的卷积核可以提取不同的特征。原理：用卷积核在输入图像上滑动，对应像素点做运算。卷积核滑动运算池化目的…
1.选取一个模板图像，最好在图像里面随机选择一个参考点而不是在图像外面选取，然后根据这个参考点和模板图像的所有边缘点，然后将普通边缘点的坐标转换为(r,ɸ)这种形式，r为边界点到选取参考点的长度，ɸ为参考点到边界点的连线与边界点切线的夹角，…
目标检测1、目标检测的相关技术梯度直方图(histogramoforientedgradient)图像金字塔(imagepyramid)滑动窗口(slidingwindow)2、HOG描述符用于图像目标检测的描述符内部机制差不多：将图像划分…
BeyondSkipConnections:Top-DownModulationforObjectDetectionCVPR2017underreviewcode：(comingsoon)可以结合FeaturePyramidNetworks…
一、任务现在用caffe做目标检测一般需要lmdb格式的数据，而目标检测的数据和目标分类的lmdb格式的制作难度不同。就目标检测来说，例如准备SSD需要的数据，一般需要以下几步：1.准备图片并标注groundtruth2.将图像和txt格式…
