一、 运算符重载的特殊方法
为自定义类提供特殊方法，让自定义类的对象也支持各种运算符的运算。
1、 与数值运算相关的特殊方法
与数值相关的算术运算符、位运算符等运算符都是由对应的方法提供支持。可以自行为自定义类提供下面这些方法。
（1）、object.__add__(self, other)：加法运算，为“+”运算提供支持。
（2）、object.__sub__(self, other)：减法运算，为“-”运算符提供支持。
（3）、object.__mul__(self, other)：乘法运算，为“*”运算符提供支持。
（4）、object.__matmul__(self, other)：矩阵乘法，为“@”运算符提供支持。
（5）、object.__truediv__(self, other)：除法运算，为“/”运算符提供支持。
（6）、object.__floordiv__(self, other)：整除运算，为“//”运算符提供支持。
（7）、object.__mod__(self, other)：求余运算，为“%”运算符提供支持。
（8）、object.__divmod__(self, other)：求余运算，为 divmod 运算符提供支持。
（9）、object.__pow__(self, other[,modulo])：乘方运算，为“**”运算符提供支持。
（10）、object.__lshift__(self, other)：左移运算，为“<<”运算符提供支持。
（11）、object.__rshift__(self, other)：右移运算，为“>>”运算符提供支持。
（12）、object.__and__(self, other)：按位与运算，为“&”运算符提供支持。
（13）、object.__xor__(self, other)：按位异域运算，为“^”运算符提供支持。
（14）、object.__or__(self, other)：按位或运算，为“|” 运算符提供支持。
只要为自定义类提供了这些方法，就可以直接用运算符来操作该类的实例，比如执行 x+y ，相当于调用 x.__add__(self,y)，只要为 x 所属的类提供 __add__(self,other) 方法即可，如果自定义类没有提供对应的方法，程序会返回 NotImplemented。
下面代码示例两个 Rectangle 类对象执行加法运算，只要为这个类提供 __add__(self, other) 方法即可，示例如下：
1 class Rectangle:
2 def __init__(self, width, height):
3 self.width = width
4 self.height = height
5 # 定义 setsize() 函数
6 def setsize(self, size):
7 self.width, self.height = size
8 # 定义 getsize() 函数
9 def getsize(self):
10 return self.width, self.height
11 # 使用 property 定义属性
12 size = property(getsize, setsize)
13 # 定义__add__方法，该对象可执行“+”运算
14 def __add__(self, other):
15 # 要求参与 “+” 运算的另一个操作数必须是 Rectangle 对象
16 if not isinstance(other, Rectangle):
17 raise TypeError("加（+）运算要求目标是 Rectangle 类对象")
18 # 返回的是 Rectangle 类对象
19 return Rectangle(self.width + other.width, self.height + other.height)
20 def __repr__(self):
21 return "Rectange(width=%g, height=%g)" % (self.width, self.height)
22 r1 = Rectangle(3, 6)
23 r2 = Rectangle(5, 9)
24 # 两个 Rectangle 对象执行加法运算
25 r = r1 + r2
26 print(r) # 输出：Rectange(width=8, height=15)上面代码中为 Rectangle 类提供了 __add__ 方法，接下来 Rectangle 类的两个对象可以使用 “+” 执行加法运算，加法运算的结果仍是 Rectangle 类对象，这是由 __add__ 方法的返回值决定的。
在对x、y 对象执行 x+y 运算时，首先使用 x 对象的 __add__ 方法进行计算；如果 x 对象没有提供 __add__ 方法，则会尝试调用y 对象的 __radd__ 方法进行计算，也就是上面这些与数值运算相关的特殊方法，还有一个带 r 的方法。这些方法如下所示：
（1）、object.__radd__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x + y。
（2）、object.__rsub__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x - y。
（3）、object.__rmul__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x * y。
（4）、object.__rmatmul__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x @ y。
（5）、object.__rtruediv__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x / y。
（6）、object.__rfloordiv__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x // y。
（7）、object.__rmod__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x % y。
（8）、object.__rdivmod__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x divmod y。
（9）、object.__rpow__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x ** y。
（10）、object.__rlshift__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x << y。
（11）、object.__rrshift__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x >> y。
（12）、object.__rand__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x & y。
（13）、object.__rxor__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x ^ y。
（14）、object.__ror__(self,other)：当 y 提供该方法时，可执行 x | y。
也就是说，只要为自定义类提供了上面这些 __rxxx__() 方法时，该自定义类的对象就可以出现在对应运算符的右边。下面代码示例了为 Rectangle 类提供 __radd__() 方法，此时运算符左边的对象没有提供对应的运算方法时，同样可以执行运算。示例如下：
1 class Rectangle:
2 def __init__(self, width, height):
3 self.width = width
4 self.height = height
5 # 定义 setsize() 函数
6 def setsize(self, size):
7 self.width, self.height = size
8 # 定义 getsize() 函数
9 def getsize(self):
10 return self.width, self.height
11 # 使用 property 定义属性
12 size = property(getsize, setsize)
13 # 定义__radd__方法，该对象可出现在“+”运算的右边
14 def __radd__(self, other):
15 # 要求参与 “+” 运算的另一个操作数必须是数值
16 if not isinstance(other, int) or isinstance(other, float):
17 raise TypeError("加（+）运算要求目标是数值")
18 # 返回的是 Rectangle 类对象
19 return Rectangle(self.width + other, self.height + other)
20 def __repr__(self):
21 return "Rectange(width=%g, height=%g)" % (self.width, self.height)
22 r1 = Rectangle(3, 6)
23 # 两个 Rectangle 对象执行加法运算
24 r = 7 + r1
25 print(r) # 输出：Rectange(width=10, height=13)从上面代码最后一行的输出可知，为类提供了 __radd__方法，因此类的对象可出现在 “+” 运算符的右边，支持加法运算。
此外，Python 还支持各种扩展后赋值运算符，这些运算符也是由特殊方法来提供支持，方法说明如下：
（1）、object.__iadd__(self, other)：为 “+=” 运算符提供支持。
（2）、object.__isub__(self, other)：为 “-=” 运算符提供支持。
（3）、object.__imul__(self, other)：为 “*=” 运算符提供支持。
（4）、object.__imatmul__(self, other)：为 “@=” 运算符提供支持。
（5）、object.__itruediv__(self, other)：为 “/=” 运算符提供支持。
（6）、object.__ifloordiv__(self, other)：为 “//=” 运算符提供支持。
（7）、object.__imod__(self, other)：为 “%=” 运算符提供支持。
（8）、object.__ipow__(self, other[,modulo])：为 “**=” 运算符提供支持。
（9）、object.__ilshift__(self, other)：为 “<<=” 运算符提供支持。
（10）、object.__irshift__(self, other)：为 “>>=” 运算符提供支持。
（11）、object.__iand__(self, other)：为 “&=” 运算符提供支持。
（12）、object.__ixor__(self, other)：为 “^=” 运算符提供支持。
（13）、object.__ior__(self, other)：为 “|=” 运算符提供支持。
下面代码为 Rectangle 类定义一个 __iadd__() 方法，使得该类的对象支持 “+=” 运算。示例如下：
1 class Rectangle:
2 def __init__(self, width, height):
3 self.width = width
4 self.height = height
5 # 定义 setsize() 函数
6 def setsize(self, size):
7 self.width, self.height = size
8 # 定义 getsize() 函数
9 def getsize(self):
10 return self.width, self.height
11 # 使用 property 定义属性
12 size = property(getsize, setsize)
13 # 定义__iadd__方法，该对象可出现在“+”运算的右边
14 def __iadd__(self, other):
15 # 要求参与 “+” 运算的另一个操作数必须是数值
16 if not isinstance(other, int) or isinstance(other, float):
17 raise TypeError("加（+=）运算要求目标是数值")
18 # 返回的是 Rectangle 类对象
19 return Rectangle(self.width + other, self.height + other)
20 def __repr__(self):
21 return "Rectange(width=%g, height=%g)" % (self.width, self.height)
22 r1 = Rectangle(3, 6)
23 # r1 有 __iadd__ 方法，因此支持 “+=” 运算
24 r1 += 7
25 print(r1) # 输出：Rectange(width=10, height=13)从输出可知，Rectangle 类的对象可以支持 “+=” 运算。
2、 与比较运算符相关的特殊方法
对于 >、<、>=、<=、== 和 != 等运算符也是由特殊方法提供支持的。如果为自定义类提供了这些特殊方法，该类的对象就可使用比较运算符来比较大小。与比较运算符相关的特殊方法有下面几个。
（1）、object.__lt__(self, other)：为 “<” 运算符提供支持。
（2）、object.__le__(self, other)：为 “<=” 运算符提供支持。
（3）、object.__eq__(self, other)：为 “==” 运算符提供支持。
（4）、object.__ne__(self, other)：为 “!=” 运算符提供支持。
（5）、object.__gt__(self, other)：为 “>” 运算符提供支持。
（6）、object.__ge__(self, other)：为 “>=” 运算符提供支持。
上面这些比较运算符不需要每个都都实现，只需要实现其中三个方法即可。实现 __gt__() 方法后，可使用 “>” 和 “<” 两个运算符；
实现 __eq__() 方法后，可使用 “==” 和 “!=” 两个运算符；实现 __ge__() 方法后，可使用 “>=” 和 “<=” 两个运算符。
下面代码为 Rectangle 类提供这些特殊方法，使两个 Rectangle 类对象基于面积比较大小。示例如下：
1 class Rectangle:
2 def __init__(self, width, height):
3 self.width = width
4 self.height = height
5 # 定义 setsize() 函数
6 def setsize(self, size):
7 self.width, self.height = size
8 # 定义 getsize() 函数
9 def getsize(self):
10 return self.width, self.height
11 # 使用 property 定义属性
12 size = property(getsize, setsize)
13 # 定义 __gt__ 方法，该对象可支持“>” 和 “<” 比较
14 def __gt__(self, other):
15 # 要求参与 “>” 比较的另一个操作数必须是 Rectangle 对象
16 if not isinstance(other, Rectangle):
17 raise TypeError('比较运算（>）要求目标是 Rectangle 类对象')
18 return True if self.width * self.height > other.width * other.height else False
19 # 定义 __eq__ 方法，该对象可支持 “==” 和 “!=” 比较
20 def __eq__(self, other):
21 # 要求参与 “==” 比较的另一个操作数必须是 Rectangle 类对象
22 if not isinstance(other, Rectangle):
23 raise TypeError("比较运算（==）要求目标是 Rectangle 类对象")
24 return True if self.width * self.height == other.width * other.height else False
25 # 定义 __ge__ 方法，该对象可支持 “>=” 和 “<=” 比较
26 def __ge__(self, other):
27 # 要求参与 “>=” 比较的另一个操作数必须是 Rectanlge 类对象
28 if not isinstance(other, Rectangle):
29 raise TypeError("比较运算（>=）要求目标是 Rectangle 类对象")
30 return True if self.width * self.height >= other.width * other.height else False
31 def __repr__(self):
32 return "Rectange(width=%g, height=%g)" % (self.width, self.height)
33
34 r1 = Rectangle(5, 6)
35 r2 = Rectangle(3, 4)
36 print(r1 > r2) # 输出：True
37 print(r1 >= r2) # 输出：True
38 print(r1 < r2) # 输出：False
39 print(r1 <= r2) # 输出：False
40 print(r1 == r2) # 输出：False
41 print(r1 != r2) # 输出：True
42 print('-'*20)
43 r3 = Rectangle(3, 7)
44 print(r2 > r3) # 输出：False
45 print(r2 >= r3) # 输出：False
46 print(r2 <= r3) # 输出：True
47 print(r2 < r3) # 输出：True
48 print(r2 == r3) # 输出：False
49 print(r2 != r3) # 输出：True上面代码中，为 Rectangle 类定义了 __gt__()、__eq__()和 __ge__() 方法，接下来该类的对象可以使用各种比较运算符进行大小的比较。
3、 与单目运算符相关的特殊方法
单目运算符有：单目求正（+）、单目求负（-）、单目取反（~），这些运算也有对应的特殊方法。
（1）、object.__neg__(self)：为单目求负（-）运算符提供支持。
（2）、object.__pos__(self)：为单目求正（+）运算符提供支持。
（3）、object.__invert__(self)：为单目取反（~）运算符提供支持。
下面代码为 Rectangle 类实现一个 __neg__() 方法，用于控制将矩形的宽、高交换。代码如下：
1 class Rectangle:
2 def __init__(self, width, height):
3 self.width = width
4 self.height = height
5 # 定义 setsize() 函数
6 def setsize(self, size):
7 self.width, self.height = size
8 # 定义 getsize() 函数
9 def getsize(self):
10 return self.width, self.height
11 # 使用 property 定义属性
12 size = property(getsize, setsize)
13 # 定义 __neg__ 方法，该对象可执行求负（-）运算
14 def __neg__(self):
15 self.width, self.height = self.height, self.width
16 def __repr__(self):
17 return "Rectange(width=%g, height=%g)" % (self.width, self.height)
18 r = Rectangle(3, 5)
19 # 对 Rectangle 类的对象执行求负运算
20 -r
21 print(r) # 输出：Rectange(width=5, height=3)
上面代码为 Rectange 类实现了 __neg__ 方法，该类的对象即可执行求负运算，由于在 __neg__ 方法内部是交换矩形的宽和高，因此程序对 Rectangle 类对象执行求负运算其实交换矩形的宽和高。从输出可知矩形的宽和高已经交换。
4、 与类型转换相关的特殊方法
Python 提供的 str()、int()、float()、complex() 等函数（其实是这些类的构造器）可将其他类型的对象转换成字符串、整数、浮点数和复数，这些转换同样也是由特殊方法在底层提供支持。关于这些特殊方法说明如下：
（1）、object.__str__(self)：对应于调用内置的 str() 函数将该对象转换成字符串。
（2）、object.__bytes__(self)：对应于调用内置的 bytes() 函数将该对象转换成字节内容。该方法应返回 bytes 对象。
（3）、object.__complex__(self)：对应于调用内置的 complex() 函数将该对象转换成复数。该方法返回 complex 对象。
（4）、object.__int__(self)：对应于调用内置的 int() 函数将对象转换成整数。该方法返回 int 对象。
（5）、object.__float__(self)：对应于调用内置的 float() 函数将对象转换成浮点数。该方法返回 float 对象。
要注意的是，__str__() 和 __repr__() 方法功能有些相似，都用于将对象转换成字符串。不同的是：__repr__ 表示“自我描述”的方法，在程序中调用 print() 函数输出对象时，Python 会自动调用该对象的 __repr__() 方法，而 __str__() 方法只有在显式调用 str() 时才会起作用。
下面代码为 Rectangle 类实现一个 __int__() 方法，这样就可调用 int() 函数将 Rectangle 类对象转换成整数。示例如下：
1 class Rectangle:
2 def __init__(self, width, height):
3 self.width = width
4 self.height = height
5 # 定义 setsize() 函数
6 def setsize(self, size):
7 self.width, self.height = size
8 # 定义 getsize() 函数
9 def getsize(self):
10 return self.width, self.height
11 # 使用 property 定义属性
12 size = property(getsize, setsize)
13 # 定义 __int__ 方法，这样可调用 int() 函数将该类对象转换成整数
14 def __int__(self):
15 return int(self.width * self.height)
16 def __repr__(self):
17 return "Rectange(width=%g, height=%g)" % (self.width, self.height)
18 r = Rectangle(3, 5)
19 print(int(r)) # 输出：15
从上面代码的最一行输出可知，在类中实现的 __int__ 方法成功被调用，在这个方法中是计算的面积。
5、与常见的内建函数相关的特殊方法
调用内建函数处理对象时，也是由下面这些特殊方法来提供支持的。
（1）、object.__format__(self, format_spec)：对应于调用内置的 format() 函数将对象转换成格式化字符串。
（2）、object.__hash__(self)：对应于调用内置的 hash() 函数获取对象的 hash 值。
（3）、object.__abs__(self)：对应于调用内置的 abs() 函数返回值。
（4）、object.__round__(self, ndigits)：对应于调用内置的 round() 函数执行四舍五入取整。
（5）、object.__trunc__(self)：对应于调用内置的 trunc() 函数执行截断取整。
（6）、object.__floor__(self)：对应于调用内置的 floor() 函数执行向下取整
（7）、object.__ceil__(self)：对应于调用内置的 ceil() 函数执行向上取整。
要注意的是，在自定义类中没有提供 __int__(self) 方法，但是提供了 __trunc__(self) 方法时，那么自定义类的对象在调用内置的 int() 函数转换成整数时，底层将由 __trunc__(self)：方法提供支持。
下面代码为 Rectangle 类实现一个 __round__() 方法，使其可调用 round() 函数对该类的对象执行四舍五入取整。示例如下：
1 class Rectangle:
2 def __init__(self, width, height):
3 self.width = width
4 self.height = height
5 # 定义 setsize() 函数
6 def setsize(self, size):
7 self.width, self.height = size
8 # 定义 getsize() 函数
9 def getsize(self):
10 return self.width, self.height
11 # 使用 property 定义属性
12 size = property(getsize, setsize)
13 # 定义 __round__ 方法，使其可调用 round() 函数将对象执行四舍五入取整
14 def __round__(self, n=None):
15 self.width, self.height = round(self.width, n), round(self.height, n)
16 return self
17 def __repr__(self):
18 return "Rectange(width=%g, height=%g)" % (self.width, self.height)
19
20 r = Rectangle(3.14, 8.53)
21 # 对 Rectangle 类对象执行四舍五入取整，__round__ 方法返回的是 self 对象，可用变量接收
22 result = round(r, 1)
23 print(r) # 输出：Rectange(width=3.1, height=8.5)
24 print(result) # 输出：Rectange(width=3.1, height=8.5)
从输出表明，在 Rectangle 类中定义 __round__() 方法后，该类的对象就可调用 round() 函数执行四舍五入取整。对于其他的特殊方法就不每个都去实现了。
二、 小结
Python 提供了大量有特殊意义的方法，这些方法有些可直接使用，有些需要重写，掌握这些方法是面向对象编程的基础。
此外，序列和生成器也有与之相关的特殊方法；与运算符重载相关的特殊方法、与类型转换相关的特殊方法、与常见的内建函数相关的特殊方法等，要对这些方法加深理解。
练习：
1、自定义一个序列，该序列按顺序包含 52 张扑克牌，分别是黑桃、红心、梅花、方块的2~A。要求提供序列的各种操作方法。
1 def check_key(key):
2 if not isinstance(key, int): raise TypeError("索引值必须是整数")
3 if key < 0: raise IndexError('索引值必须是非负数')
4 if key >= 52: raise IndexError('索引值不能超过%d' % 52)
5
6 class CardSeq:
7 def __init__(self):
8 self.flowers = ('♠', '♥', '♣', '♦')
9 self.values = ('2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A')
10 self.__changed = {}
11 self.__deleted = []
12 def __len__(self):
13 return 52
14 def __getitem__(self, item):
15 check_key(item)
16 # 如果在 self.__changed 中找到，就返回修改后的数据
17 if item in self.__changed:
18 return self.__changed[item]
19 # 如果 item 在 self.__deleted 中找到，说明该元素已被删除
20 if item in self.__deleted:
21 return None
22 # 否则根据计算返回序列元素
23 flower = item // 13 # 花色通过对 13 整除获得
24 value = item % 13 # 点数通过对 13 求余获得
25 return self.flowers[flower] + self.values[value]
26 def __setitem__(self, key, value):
27 check_key(key)
28 self.__changed[key] = value
29 def __delitem__(self, key):
30 check_key(key)
31 # 如果 self.__deleted 列表中没有包含被删除的 key，添加被删除的 key
32 if key not in self.__deleted: self.__deleted.append(key)
33 # 如果 self.__changed 中包含被删除的 key，则需要删除它
34 if key in self.__changed: del self.__changed[key]
35
36 if __name__ == '__main__':
37 cd = CardSeq()
38 print(len(cd)) # 52
39 print(cd[1]) # ♠3
40 print(cd[9]) # ♠J
41 # 修改 cd[1] 的元素
42 cd[1] = '♣5'
43 # 输出修改后的 cq[1]
44 print(cd[1]) # ♣5
45 # 删除 cd[1]
46 del cd[1]
47 print(cd[1])
48 # 再次对 cd[1] 赋值 # None
49 cd[1] = "♦A"
50 print(cd[1]) # ♦A
2、定义一个序列，该序列按顺序包含所有三位数（如100，101，102，...）。要求提供序列的各种操作方法。
注意：序列的索引是从0开始，序列的第一个值是100。
1 start = 100
2 end = 999
3 nums = end - start + 1 # 序列的总数
4 def check_key(key):
5 """检查要获取的序列索引是否符合要求"""
6 if not isinstance(key, int): raise TypeError("索引值必须是整数")
7 if key < 0: raise IndexError('索引值必须是非负数')
8 if key >= nums: raise IndexError('索引值不能超过%d' % nums)
9 def check_value(value):
10 """检查要获取的序列值是否符合要求"""
11 if not isinstance(value, int): raise TypeError("序列值必须是整数")
12 if not (end >= value >= start): raise TypeError('序列值必须在%d和%d之间' % (start, end))
13
14 class NumSeq:
15 def __init__(self):
16 self.__changed = {}
17 self.__deleted = []
18 def __len__(self):
19 return nums
20 def __getitem__(self, item):
21 check_key(item)
22 # 如果在 self.__changed 中找到已经修改后的数据，就返回修改后的数据
23 if item in self.__changed:
24 return self.__changed[item]
25 # 如果 item 在 self.__deleted 中找到，说明该元素已经被删除，则返回 None
26 if item in self.__deleted:
27 return None
28 # 起始值加索引的方式就是要在序列中获取的值
29 return start + item
30 def __setitem__(self, key, value):
31 """根据索引（key）设置值（value）"""
32 check_key(key)
33 check_value(value)
34 # 满足上面两个条件后设置值
35 self.__changed[key] = value
36 def __delitem__(self, key):
37 """根据索引（key）删除值"""
38 check_key(key)
39 # 如果 self.__deleted 列表中没包含被删除的 key，添加被删除的 key
40 if key not in self.__deleted: self.__deleted.append(key)
41 # 如果 self.__changed 中包含被删除的 key，就删除它
42 if key in self.__changed: del self.__changed[key]
43
44 if __name__ == '__main__':
45 nq = NumSeq()
46 print(len(nq)) # 900
47 print(nq[2]) # 102
48 print(nq[1]) # 101
49 # 修改 nq[1] 元素
50 nq[1] = 111
51 # 输出修改后的 nq[1]
52 print(nq[1]) # 111
53 # 删除 nq[1]
54 del nq[1]
55 print(nq[1]) # None
56 # 再次对 nq[1] 赋值
57 nq[1] = 666
58 print(nq[1]) # 666
3、 定义一个迭代器，该迭代器分别返回 1，1+2，1+2+3，...的累积和。
1 class Sums:
2 def __init__(self, length):
3 self.current_index = 1
4 self.current_value = 0
5 self.__length = length
6 # 定义迭代器所需的 __next__ 方法
7 def __next__(self):
8 if self.__length == 0:
9 raise StopIteration
10 # 完成数列计算
11 self.current_value += self.current_index
12 self.current_index += 1
13 # 数列长度减1
14 self.__length -= 1
15 return self.current_value
16 # 定义 __iter__ 方法，该方法返回迭代器
17 def __iter__(self):
18 return self
19
20 sums = Sums(10)
21 # 获取迭代器的下一个元素
22 print(next(sums)) # 1
23 for e in sums:
24 print(e, end=" ") # 3 6 10 15 21 28 36 45 55
4、 定义一个生成器，该生成器可按顺序返回 52 张扑克牌，分别是黑桃、红心、梅花、方块的 2~A。
1 def card_generator():
2 nums = 52
3 flowers = ('♠', '♥', '♣', '♦')
4 values = ('2', '3', '4', '5', '6', '7', '8',
5 '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A')
6 for i in range(nums):
7 yield flowers[i // 13] + values[i % 13]
8
9 if __name__ == '__main__':
10 cg = card_generator()
11 print(next(cg)) # ♠2，生成器冻结在 yield 处
12 print(next(cg)) # ♠3，生成器再次冻结在 yield 处
13 for e in cg:
14 print(e, end=" ")
5、定义一个生成器，可依次返回1，2，3，4，...，的阶乘。
注意：需要先将阶乘计算后再返回。
1 def factorial_generator(n):
2 rvt_list = [1]
3 for i in range(2, n + 1):
4 rvt_list.append(rvt_list[-1] * i)
5 print("----------", len(rvt_list))
6 for i in range(n):
7 yield rvt_list[i]
8
9 if __name__ == '__main__':
10 fg = factorial_generator(10)
11 print(next(fg)) # 1，生成器被冻结在 yield 处
12 print(next(fg)) # 2，生成器再次被冻结在 yield 处
13 for e in fg:
14 print(e, end=" ")
6、定义一个生成器，可依次访问当前目录下的所有 Python 源文件（以.py 结尾的文件）。
1 import os
2
3 def files_generator():
4 for filename in os.listdir(r'.'):
5 if filename.endswith(".py"):
6 yield filename
7
8 if __name__ == '__main__':
9 fg = files_generator()
10 print(next(fg))
11 print(next(fg))
12 for e in fg:
13 print(e, end=" ")
7、 定义一个代表二维坐标系上某个点的 Point 类（有 x、y 两个属性），为 Point 类提供自定义的减法运算符支持，计算结果是两点之间的距离。
1 class Point:
2 def __init__(self, x, y):
3 self.x = x
4 self.y = y
5 def __sub__(self, other):
6 if not isinstance(other, Point): raise TypeError("要求另一个点必须是 Point 类对象")
7 return ((self.x - other.x) ** 2 + (self.y - other.y) ** 2) ** 0.5
8
9 if __name__ == "__main__":
10 p1 = Point(3, 5)
11 p2 = Point(10, 28)
12 print(p1 - p2) # 24.041630560342615
13 print(p2 - p1) # 24.041630560342615
8、定义一个代表扑克牌的 Card 类（包括花色和点数），为 Card 类提供自定义的比较大小的运算符支持，大小比较标准是先比较点数，如果点数相等则比较花色，花色大小规则是：黑桃 > 红心 > 梅花 > 方块。
1 flowers = ('♦', '♣', '♥', '♠') # 按照从小到大顺序存放
2 values = ('2', '3', '4', '5', '6', '7', '8',
3 '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A')
4 class Card(object):
5 def __init__(self, flower, value):
6 self.flower = flower
7 self.value = value
8
9 def __gt__(self, other):
10 if not isinstance(other, Card):
11 raise TypeError('比较运算要求目标是 Card 类型')
12 if values.index(self.value) > values.index(other.value):
13 return True
14 elif values.index(self.value) == values.index(other.value) and \
15 flowers.index(self.flower) > flowers.index(other.flower):
16 return True
17 else:
18 return False
19 def __eq__(self, other):
20 if not isinstance(other, Card):
21 raise TypeError('比较运算要求目标是 Card 类型')
22 if values.index(self.value) == values.index(other.value) and \
23 flowers.index(self.flower) == flowers.index(other.flower):
24 return True
25 else:
26 return False
27 def __ge__(self, other):
28 if not isinstance(other, Card):
29 raise TypeError('比较运算要求目标是 Card 类型')
30 return self > other or self == other
31 def __repr__(self):
32 return '%s%s' % (self.flower, self.value)
33
34 if __name__ == '__main__':
35 cd1 = Card(flower="♠", value="A")
36 cd2 = Card(flower='♠', value='K')
37 cd3 = Card(flower='♥', value='K')
38 cd4 = Card(flower='♥', value='J')
39 cd5 = Card(flower='♣', value='K')
40 cd6 = Card(flower='♥', value='K')
41 print(cd1 > cd2) # True
42 print(cd1 < cd2) # False
43 print(cd2 < cd3) # False
44 print(cd2 > cd3) # True
45 print(cd3 == cd6) # True
46 print(cd3 < cd5) # False
47 print(cd3 > cd5) # True
48 print(cd3 >= cd6) # True
49 print(cd3 <= cd6) # True
50 print(cd2) # ♠K