Matlab图像处理相关

相关函数：

　　读取：imread()　　%参数为文件名（路径）或url，格式等

　　写入：imwrite()　　%参数为写入数据矩阵，写入文件名（路径），格式等

　　显示：imshow()　　%显示由输入决定，属性自动设置，坐标轴，边框隐藏

　　　　　image()　　 %彩色显示（相关函数：colormap()%改变颜色映射表）

　　　　　truesize()　　%设定图像长宽大小，参数为图形窗口句柄，长宽大小（单位：像素）

　　　　　colorbar()　　%添加色轴，参数为色轴显示方式及位置

　　　　帧图显示：

　　　　　　montage() %多帧显示，对图形窗口划分后各帧平铺显示

　　　　　　immovie() %以动画形式显示多帧图片

　　　　　　movie() %播放已创建好的电影，即immovie返回值。参数可指定播放循环次数，fps等

　　　　多图显示：

　　　　　　subimage() %须于subplot()一同使用，imshow()可代替subimage()

　　　　纹理映射：

　　　　　　warp()　　 %将二维图像映射到三维图形表面

　　信息：imfinfo() 　　%图像相关信息显示

　　直方图：imhist() %

matlab图像处理工具箱支持的基本图像类型分为如下四种：

　　1.索引图像

　　　　数据由数据矩阵data和颜色映射（调色板）矩阵map组成。

　　　　data可以看作是每一个像素颜色的编码（标准的索引图只有不超过256个不同编码），

　　　　map则是对编码的翻译规则（重点是规则），

　　　　所以如果map矩阵的不同，data的翻译结果（即图像显示）也存在差异。

　　2.灰度图像

　　　　每个像素点仅保留强度信息（一位存储），没有颜色信息（colormap(gray)）。

　　3.RGB（真彩色）图像

　　　　计算机的颜色显示最多有256（R）*256（G）*256（B）≈一千六百万种（24色），

　　　　故每一种颜色可以用[r,g,b]这样的三维坐标点表示，

　　　　我们将图像的每一个像素点对应的坐标点的储存即可保存图像信息。

　　4.二值图像

　　　　每个像素点仅由0（黑），1（白）组成（仅有0，1值的灰度图像）。

　　个人理解：图片的最直接的存储方式是RGB，但是这种存储方式占据的存储空间较大，

　　　　　　　为了解决这个问题，故而发明了另外的三种存储方式。

　　　　　　　索引图格式只记录整幅图像中最常用的256种颜色（map）

　　　　　　　和每个像素点的颜色对应编号（data），

　　　　　　　在这个过程中我们会丢失图片的一些颜色细节，但基本上无伤大雅；

　　　　　　　灰度图则是将[r,g,b]的存储进行压缩，

　　　　　　　仅保留r，g，b以一定权值相加后的结果（也就是强度或者说灰度），

　　　　　　　（注：灰度图同样依赖调色板输出）；

　　　　　　　二值图则在灰度图的基础上进一步压缩，以一定值为限区分黑白，

　　　　　　　这种存储虽然简单但也会造成大量信息的丢失，故而无法储存复杂图像。