https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops/slicing_and_joining
Tensorflow具有Python、C++、Java、Go等多种语言API，其中Python的API是最简单和好用的。TensorTransformations：Tensor：数据类型转换、形状转换、切片(slice)和连接(join)。…
下文会出现的一些知识点：TensorFlow的计算模型、数据模型、运行模型，TensorFlow的工作原理。两个重要概念——Tensor和Flow：Tensor是张量，在TensorFlow中可以简单理解为多维数组。Flow是流，表示张量之…
目录Tensorflow1.xTensorflow2.xTensorflow1.xTensorFlow1.x和TensorFlow2.x的API存在很大差异，如果您想要将TensorFlow1.x中的tensor格式转换成字符串，可以按照以…
对于PyTorch的基本数据对象Tensor(张量)，在处理问题时，需要经常改变数据的维度，以便于后期的计算和进一步处理，本文旨在列举一些维度变换的方法并举例，方便大家查看。维度查看：torch.Tensor.size()查看当前tenso…
Variable是Tensor的封装,在反向传播中其状态会被更新.所有Variable都需要初始化之后才能使用.一旦Session终止,Variable也就不存在了.可以将Variable看作训练中的"变量",而Tensor则是具体的数据.…
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#reshape例子:#tensor't'is[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#tenso…
Tensorflow–卷积神经网络卷积神经网络与全连接神经网络类似，可以理解为一种变换，这种变换一般由卷积，池化，加法，激活函数等一系列操作组合而成一.浅层卷积神经网络输入的三维张量首先与3个2行2列2深度的卷积核进行步长为1的same卷积…
原问题链接：http://stackoverflow.com/questions/33610685/in-tensorflow-what-is-the-difference-between-session-run-and-tensor-ev…