Tensorflow安装以及RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run，.解决方法

之前装过pytorch，但是很多老的机器学习代码都是tensorflow，所以没办法，还要装个tensorflow。

在安装之前还要安装nvidia驱动还有cudn之类的，这些我已经在之前的篇章介绍过，就不在这细说了，可以直接传送过去看。

那么前面这些搞完，直接运行下面的命令：

pip install --upgrade tensorflow-gpu

上面这行命令，会自动下载你的对应版本或者最新版本，现在下载应该是2.0版本的。

sess.run()无法运行

问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.

解决办法：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

具体的测试tensorflow是否装好代码：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()　＃保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()＃版本2.0的函数
print(sess.run(hello))

参考链接：

https://blog.csdn.net/weixin_38410551/article/details/103631977