JavaScript数字精度上代码。

/**不能超过 9007199254740992

* floatObj 包含加减乘除四个方法,能确保浮点数运算不丢失精度

*

* 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题(或称舍入误差),其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示

* 以下是十进制小数对应的二进制表示

* 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环)

* 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环)

* 计算机里每种数据类型的存储是一个有限宽度,比如 JavaScript 使用 64 位存储数字类型,因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。

*

* ** method **

* add / subtract / multiply /divide

*

* ** explame **

* 0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 (多了 0.00000000000004)

* 0.2 + 0.4 == 0.6000000000000001 (多了 0.0000000000001)

* 19.9 * 100 == 1989.9999999999998 (少了 0.0000000000002)

*

* floatObj.add(0.1, 0.2) >> 0.3

* floatObj.multiply(19.9, 100) >> 1990

*

*/

var floatObj = function() {

/*

* 判断obj是否为一个整数

*/

function isInteger(obj) {

return Math.floor(obj) === obj

}

/*

* 将一个浮点数转成整数,返回整数和倍数。如 3.14 >> 314,倍数是 100

* @param floatNum {number} 小数

* @return {object}

* {times:100, num: 314}

*/

function toInteger(floatNum) {

var ret = {times: 1, num: 0}

if (isInteger(floatNum)) {

ret.num = floatNum

return ret

}

var strfi = floatNum + ''

var dotPos = strfi.indexOf('.')

var len = strfi.substr(dotPos+1).length

var times = Math.pow(10, len)

var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10)

ret.times = times

ret.num = intNum

return ret

}

/*

* 核心方法,实现加减乘除运算,确保不丢失精度

* 思路:把小数放大为整数(乘),进行算术运算,再缩小为小数(除)

*

* @param a {number} 运算数1

* @param b {number} 运算数2

* @param digits {number} 精度,保留的小数点数,比如 2, 即保留为两位小数

* @param op {string} 运算类型,有加减乘除(add/subtract/multiply/divide)

*

*/

function operation(a, b, digits, op) {

var o1 = toInteger(a)

var o2 = toInteger(b)

var n1 = o1.num

var n2 = o2.num

var t1 = o1.times

var t2 = o2.times

var max = t1 > t2 ? t1 : t2

var result = null

switch (op) {

case 'add':

if (t1 === t2) { // 两个小数位数相同

result = n1 + n2

} else if (t1 > t2) { // o1 小数位 大于 o2

result = n1 + n2 * (t1 / t2)

} else { // o1 小数位 小于 o2

result = n1 * (t2 / t1) + n2

}

return result / max

case 'subtract':

if (t1 === t2) {

result = n1 - n2

} else if (t1 > t2) {

result = n1 - n2 * (t1 / t2)

} else {

result = n1 * (t2 / t1) - n2

}

return result / max

case 'multiply':

result = (n1 * n2) / (t1 * t2)

return result

case 'divide':

result = (n1 / n2) * (t2 / t1)

return result

}

}

// 加减乘除的四个接口

function add(a, b, digits) {

return operation(a, b, digits, 'add')

}

function subtract(a, b, digits) {

return operation(a, b, digits, 'subtract')

}

function multiply(a, b, digits) {

return operation(a, b, digits, 'multiply')

}

function divide(a, b, digits) {

return operation(a, b, digits, 'divide')

}

// exports

return {

add: add,

subtract: subtract,

multiply: multiply,

divide: divide

}

}();

  

toFixed的修复如下

function toFixed(num, s) {

var times = Math.pow(10, s)

var des = num * times + 0.5

des = parseInt(des, 10) / times

return des + ''

}

parseFloat parseInt

转载:http://www.cnblogs.com/snandy/p/4943138.html