cuda和tensorflow的版本有对应关系
https://tensorflow.google.cn/install/source#linux
转载请注明：如何解决pytorch编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应如果pytorch的编译时CUDA版本和运行时CUDA版本不一致时，由于不同的nvcc编译器会生成不同的动态函数代码，由此会导致自己编写的CUDA函数无法正确运行…
注:笔者的ubuntu18.0464bit已经安装好了显卡驱动，因此没有此步操作1.获取cuda(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选择ubuntu相关的runfile,cuda_9.0…
pytorch版本及对应的cuda
Tensorflow和Keras版本对应关系二者对应版本号如表所示（Keras新版本对Tensorflow老版本不兼容，需注意安装版本号）FrameworkEnvname(--envparameter)DescriptionDockerIm…
tensorflow+python+keras版本对应关系https://docs.floydhub.com/guides/environments/建议使用conda来构建不同的环境FrameworkEnvname(--envparame…
参考官网地址：Windows端：https://tensorflow.google.cn/install/source_windowsCPUVersionPythonversionCompilerBuildtoolstensorflow-1…
Linux版本Python版本编译器编译工具tensorflow-1.13.12.7、3.3-3.6GCC4.8Bazel0.19.2tensorflow-1.12.02.7、3.3-3.6GCC4.8Bazel0.15.0tensorfl…
推荐使用conda安装TensorFlow，安装GPU版本的TensorFlow时会同时安装对应的CUDA和cuDNN。下面的问题也就不会产生。TensorFlow2.0forLinux使用时报错：（cuDNN版本低了）Etensorflo…